近日中办、国办联合发布《有效降低全社会物流成本行动方案》，目标是13.5%，作为物流专项政策，涉及20条举措，其中就有推进物流数据开放互联，那么，目前的数据互联情况如何，影响物流成本有多大，怎样推进互联互通呢？

　　一、数据成孤岛

　　物流业是基础性产业，是供应链的核心环节，不仅负责物品的存储和运输，还涉及到信息流、资金流等多种数据的交互，从而汇聚商贸流通、生产制造、第三方服务、消费者的海量数据，按来源分为三个维度：个人数据、企业数据、国家数据。

　　“数据”已成为新型的生产要素，是与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素之一。物流数据已成为我国智慧物流建设的关键基础要素，反过来，智慧物流发展推动信息技术在物流业的实践应用，通过对运输、仓储、包装、配送等物流全周期进行数字感知，从而准确，全面的收集数据。

　　不可否认，快递龙头企业能够依靠自己的数据平台支撑起像“双十一”这样的海量货物运输，但因为数据孤岛问题，并未让企业间的纵向合作或横向联盟更为顺畅和有效，

　　其实，数据就是资产，马云曾表示过：“我们是通过卖东西收集数据，数据是阿里最值钱的财富。“据有关机构评估，京东的数字资产价值超过3000亿。

　　物流企业已充分认识到了这一点，这就是形成数据孤岛的主观原因，不仅不想分享，还出现恶性的物流数据竞争事件，比如顺丰与阿里就因为数据翻脸，在政府有关部门的协调之下，才消弥了二者之间的战火。

　　数据是新的生产要素，物流数据不仅是物流企业的基础性资源，更是其重要生产力，这将导致不同经营主体间为数据控制权激烈博弈，担心其运营数据会被竞争对手获得而取得业务优势。物流巨头们谁拥有更多数据，谁便能在市场立于不败之地，这使数据互联互通受阻，孤岛更为明显。

　　同时，我们要看到数据资产的价值由于具有不确定性和时效性，会受数据本身的质量、可用性以及市场需求、应用场景等因素的影响，采用数据清洗、验证和修复等技术手段，可以提高数据质量。

　　目前的情况是数据的有效收集、利用不足。物流企业信息化水平参差不齐，采集、归纳利用数据的能力也有很大区别，比如通过将传感器、RFID标签、GPS设备等嵌入到物流设备和货物中，能够实时监控和收集物流过程中的各种数据，但有些企业没有完成数字化转型，不具备先进装备，使得企业难以完成对物流数据的收集和利用。

　　传感技术是物联网的核心组成部分，各种类型的传感器可以获取不同的环境数据，并将这些数据传输到中央系统进行处理和分析，比如压力传感器可以检测货物在运输过程中的震动和压力数据，可帮助优化包装和运输方案。

　　没有数据，企业的经营分析就无从做起，物流企业数据建设包括给数据分类，以便更好地进行数据分析，并能够从中提炼出建设性的建议；建立数据之间的关联，找到提升效率的空间，更好地指导物流运营和管理。

　　从个体上来说，数据有效利用不足，从行业来说，各运营主体数据不能及时交换，导致物流各方普遍无法对物流链上的实时、准确信息进行掌握。更进一步，通过物流数据分析制造业产业结构、交通运输布局、区域经济发展短板等深层次决策信息，在这一点上还有较大的差距。

　　通过推动物流数智化发展，提高全社会物流实体硬件和物流活动数字化水平，推进传统物流基础设施数字化改造。现在中国的生产端也将进入到智能时代，沉淀海量供应链各环节的”人、车、货、场“数据，未来物流行业的动力源不是柴油和汽油，而是数据，数据，不再是社会生产的“副产品”，而是可被二次乃至多次加工的原料，从中可以探索更大价值。

　　因此，《方案》要求建立健全企业物流数据采集、提取、应用、保护等机制，促进企业物流数据要素市场化流通，面对隐性壁垒，物流业作为流通领域的重要组成部分，应进一步完善数据资源的确权、交易、应用等规则，强化对物流数据等类型数据资源的开发利用。

　　云计算提供了强大的数据存储和计算能力，使得物流公司能够高效地处理海量数据，通过将数据和应用部署在云端，企业可以随时随地访问和分析数据，快速响应市场变化和客户需求，云计算还支持物流企业实现资源的弹性扩展。

　　我们注意到，作为处理“数据”的算力基础设施的代表，大数据中心逐渐在重点城市建立起来，基于物流产业大数据中心，实现海量数据聚集、多元要素融通、应用场景创新、产业要素链接，推动“物流+”融合新模式。

　　物流大数据资源池包括物流行业、制造行业、商贸行业等跨行业物流数据，政府部门、物流企业、物流园区等跨主体物流数据，运输、仓储、配送等跨环节物流数据。

　　对于物流企业来说，率先挖掘“数据商机”这一切都要以建立和提高数据的收集、挖掘、处理和应用能力为前提，现实是，互联网大数据时代，各物流企业在数字化上都做了大量投入，发展日渐精进。

　　二、互联很重要

　　近日发布的《有效降低全社会物流成本行动方案》是中办、国办首次联合发布的物流专项政策，其中要求以公路、铁路、水路、航空、海关等部门和单位公共数据资源共享和开发利用为核心，整合物流与信息流、资金流，建立部门物流数据资源动态互联机制。

　　只有互联，才能共享。这里的互联指的是相关部门之间、各种运输方式之间、企业行业之间信息互联，打通物流业的信息壁垒，整合社会资源，降低物流成本，提升物流效率。

　　通过提高物流数据的开放共享程度，加以汇聚分析，能够从中得到各类货物的流向流量和流动效率，对国家统筹规划联运体系、物流网络、仓储设施等提供数据支撑。推动物流数据开放共享，完善我国智慧物流建设体系，对降低全社会物流成本至关重要，因此，数据开放互联共享，需要从政策、市场、技术等多个维度去破解。

　　破解物流业数据孤岛，实现互联互通的困境在哪里？目前在数据互联互通、开放共享方面存在不少堵点、难点，面临着基础数据难获取、多环节多主体信息壁垒难破除、数据资源共享机制未建立、资源整合利用率低等问题。