在物流行业，由营运货车产生的物流大数据，通过有效开发利用，可反哺公路货运，从行车安全、运营效率提升等方面提供支持与保障，立足于物流数据要素价值的进一步激活和释放，能持续拓展应用价值边界。“数据要素×”交通运输案例中，就有多式联运数据贯通促进物流降本增效的案例。

　　我们常说大数据，大数据就是对数据进行分析利用，只有实现了数据的互联互通，才能构建大数据底座，打造多样化数据产品服务，从而实现降本增效。

　　在物流行业互联互通中，每天都会产生海量的数据，如何有效地处理和分析这些数据，成为提升物流效率、降低物流成本的重要挑战，大数据技术通过对海量数据的收集、存储、分析和挖掘，能够从中提取出有价值的信息和规律。

　　比如通过对历史运输数据的分析，物流公司可以预测未来的运输需求，优化车辆调度和路线规划，减少空驶率和运输成本，同时，大数据分析还可以帮助识别物流过程中的瓶颈和薄弱环节，提出改进措施，提高整体运营效率。

　　比如，利用大数据驱动信息化建设，物流车队的整体油耗，车船的位置信息、行程轨迹、运行周期等空间地理数据都能通过系统进行智能化处理，更好地实现精简流程、提高效率、降低成本的目标。

　　再比如，建立“让车企数据用起来”的机制，保密脱敏后，通过大数据分析，可以解决商用车主机厂传统业务中靠人力和经验无法真正解决的痛点问题，以实际数据来验证、评价、预测商用车相关业务，实现“从数据，到场景”的业务转化能力。

　　具体到企业，百世汇通尝试运用大数据来管理、分析和判断加盟网点的运营行为，通过网点在系统内的足迹建立数据分析模型，成功地预测了几次网点的异动，使工作方式由被动式变为主动式。

　　大数据的分析和应用，正助力物流业完成从粗放、低效、高耗的传统业态向集约、高效、环保的现代物流转型。当然，还有区块链技术，能够提升供应链的透明度和协作效率，通过区块链技术，供应链各方可以共享统一的数据信息，实时了解货物的状态和位置，减少信息传递的滞后和误差。

　　制造企业可以通过区块链平台与供应商、物流服务商实时共享生产和库存数据，优化供应链管理，减少库存积压和供应短缺，提高生产和物流的协同效率。总之，大数据，区块链，人工智能等技术可以分析现有的物流交互数据，预测物流需求、优化运输路线、提高物流效率和资源利用率。

　　其实，智慧物流的稳定运转，核心是获取上下游企业运转过程中所产生的信息数据，并利用互联网技术对已有数据进行进一步整理、分析和挖掘的综合管理过程。智慧物流以数据为依托，加速物流产业链上下游企业之间的互联互通深度及协同共享，因此，智慧物流能在提高物流效率、降低物流成本的同时，提升物流服务品质，满足客户个性化需求。

　　物流数据是物流降本的的基础要素，也是实现智慧物流的重要手段，当前对物流数据的有效利用不足仍然制约着物流业的全面发展和降本增效，所幸的是在政策的引导，政府鼓励下，有条件的城市已开始建设智慧物流大数据中心。汇集物流运输、仓储、搬运、装卸及流通加工各个环节产生的数据，从而进行挖掘、分析和应用，提取有价值的信息提供优化决策，提高效率、降低成本，同时，实现数据的开放共享和合作，促进物流企业间的合作与协同。

　　比如贵阳智慧物流数据中心，对遵义辣椒经销商通过传统配货方式运到贵阳进行优化，采用物流大数据中心推荐的路港快线，每吨可节约物流成本50至100元，效果显著。

　　因此，有人说，物流行业中的数据交互是驱动未来的关键力量，数据交互已经成为推动物流行业创新和发展的关键力量，将进一步打破不同产业及不同企业的边界，深化物流运作流程中的分工，实现社会物流资源最大化利用。

　　结语：数据革命的浪潮正潜移默化地影响着经济社会的各个方面，包括作为基础性服务产业的物流业及其细分领域，为了降低社会物流成本，迫切需要推动物流数据的开放共享。