一直以来，数据对接，对各家企业来讲，都是商业竞争的“底线”和“红线”，哪怕是有限定条件的对接，也很难实现，除非有重大合作或者利益捆绑。物流数据的权利边界模糊，部门间、企业间、政企间的物流信息交互明显不足，从而导致共享不畅，物流参与主体各自为战，从而对货物资源优化配置、物流资源利用效率产生了显著负面影响。

　　其实，早在2019年6月，国家邮政局和商务部便共同出台了指导意见，要求建立完善电子商务与快递物流数据保护、开放共享规则，推进电子商务与快递数据互联互通和有序共享，共同提升配送效率。然而，贯彻的情况似乎不仅如人意，并且电子商务和快递产业的数据互联共享规范并不能全面提升物流业的数据开放共享水平。

　　还有，我国多式联运踏步不前的原因之一就是，物流技术标准不统一和数据共享活动的匮乏，多式联运横跨多个运营主体，各环节的权责分离使得各主体不愿意为其他运输或仓储环节的过程担负数据共享责任。

　　两办《方案》支持各类经营主体数据对接共享，那么，出路在哪里？我们要知道，数据具有天然的流通性与共享性，如果处理好共享与权利的矛盾，是会取得较好的效果的，物流数据的市场竞争不能通过阻碍开放共享来取得胜利。

　　强化数据互联互通，旨在破除主体间的“数据孤岛”，扩大数据的使用价值，防止数据控制者对数据的垄断和其他不正当竞争行为，因此，权益保护和市场价值的平衡将成为一大难题，因此，出路在于积极保护参与主体在数据共享中的数据权益。

　　建立行业统一的数据标准和规范，促进物流企业之间的数据交流和共享，有业务必须有数据、有数据必须有通道、有通道必须有系统、有系统必须有对接，推进标准互认和服务互补，实现“标准互认、收益分配”的机制保障，这样，有限定条件的数据对接与互联互通，比较有利于保护各物流快递企业的隐私与商业秘密，也有利于充分发挥市场竞争作用。

　　首先要建立物流公共数据资源开放互联机制，加强安全风险防范，完善数据授权管理和运营机制，加快统一编码标准和上下游企业间数据接口标准，在数据流动的不同环节建立统一的数据标准和访问方式，同时，不断创新物流信息的交互模式，适应于日新月异的我国物流业的数字化发展水平。

　　当然，物流企业具有主动与所有利益相关者和监管部门进行合作的意愿，才能顺利开展数据开放共享，这需要前期做大量的思想动员工作，有效的产业政策，会激励物流企业开展数据开放共享。

　　物流数据蕴含企业利益的企业数据以及关乎隐私安全的个人信息，安全合规是其开放共享必须要解决的核心问题。对个人数据来说，存在着过度采集，我们常常收到的众多垃圾广告信息，就是这种过度采集的结果，更为严重的会涉及对个人隐私产生侵害；对于企业数据来说，开放共享会可能会发生敏感数据泄露，数据违规操作访问、数据异常流转，影响企业市场竞争能力。

　　特别是智慧物流涉及较为敏感的基础设施数据、地理位置数据、交通数据等，不加区别的开放共享可能直接影响国家安全和公共利益，因此，对数据进行分级互联共享，才能保证在安全合规的情形下合理利用数据。

　　对于多来源、多类型的原始数据资源进行清洗、分析、加工，形成多级数据指标体系，并以数据分级分类为基础，建立覆盖数据生命周期全过程的安全管理体系。

　　细化物流数据分级分类标准，对不同类别和级别的数据制定相应的访问权限，公开数据，可引入无访问限制模式，而敏感的数据，存在的商业价值的数据，则需要制定访问级别，或可借鉴欧美国家，引入保密协议机制。

　　要建立合理有效的数据权利制度，为相关数据财产权益提供有效制度保障，做到既要保证物流数据中的主体权利不受数据开放共享行为的侵害，又要确保在开放共享中推动物流数据的财产价值最大化。

　　数据开放共享，需要新技术的赋能，比如针对物流数据开放共享中存在的个人隐私问题，可引入数据匿名化技术。所谓的数据匿名化是指去除物流数据的可识别的个人信息或竞争信息，具体地说，就是使用数据库工具进行数据脱敏。

　　通过电子数据交换EDI ，可以显著提高数据交互的效率，实现数据的快速传输和处理，EDI采用标准化格式，减少了数据转换和解释的错误，提高了数据交互的准确性。同时减少纸质文档的使用，降低企业的运营成本和环境负担。

　　区块链等新一代信息技术能够提供更加有效和安全的数据共享机制，因为区块链技术通过其去中心化、不可篡改和可追溯的特性，实现了数据的真实性和安全性，其方法是每一笔物流交易和操作记录都会生成一个区块，并按时间顺序连接成链，确保数据的透明和不可篡改，随着技术的不断进步和应用的深入，物流行业的数据交互将更加广泛和深入。

　　有些城市建设的物流大数据中心，打破了物流行业信息孤岛，从跨层级、跨系统、跨区域、跨行业四个维度打通物流产业数据，从多环节、多主体、多场景、多设备四个维度利用物流产业信息资源，打造智慧物流数据互联应用场景，链接全域产业要素，构建物流产业数据生态。

　　总之，数据互联共享扮演着至关重要的角色，能够极大地提升物流效率、降低成本、提高客户满意度。

　　三、降本见成效

　　降低全社会物流成本是提高经济运行效率的重要举措，因此，《方案》提出的目标：到2027年，社会物流总费用与国内生产总值的比率力争降至13.5%左右，实现这一目标，宣传多维度的举措，其中之一就是通过物流数据开放互联，以显著降低社会物流成本，这是可行的，也是需要努力的，释放数据要素价值，开发利用数据要素，可推动物流降本的乘数效应。

　　不同物流方式涉及的主体数量庞杂、差异较大，物流数据的不开放，导致物流信息不对称、不透明，限制了物流效率提升；反之，打通系统间数据壁垒，开放共享，可实行物流成本的下降。

　　阿里最初的菜鸟网就是以数据为纽带的，而2022年7家快递企业以线上签约的方式签署《“快递进村”工程邮快合作数据对接协议》，强调要切实做好数据对接，深入推进邮快合作，加快建设农村寄递物流体系。

　　去年，国家数据局成立，围绕着数据要素市场化配置改革，通过联合发起“数据要素×”行动，推动数据在多场景应用，创造新产业新模式，激发数据要素潜力，以更好赋能新质生产力发展。