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　　在大模型当红的时代，快递龙头企业顺丰推出了“丰知”物流决策大模型，这不仅使人问道，顺丰是家科技公司吗？其实，顺丰一直重视科技的投入与研发，尤其在快递行业内卷严重的今天，科技已成为顺丰的竞争力底盘，顺丰创始人王卫表示：顺丰不仅对标于FedEx、 UPS，更要对标于谷歌，就未来而说，顺丰主要的竞争对手是谷歌这样的科技企业。

　　一、科技是实力

　　顺丰，不仅是大家印象里的高端快递企业，还是一个实力不弱的科技公司，在顺丰的物流各环节与场景里沉淀了足够的科技能力，而且这些能力已经经过顺丰十几年的检验，成熟度非常高。

　　为什么称顺丰是快递一哥？因为跑得快，服务好；为什么跑得快，服务好呢？因为它的科技实力强，在许多用户看不见的环节都用科技来完成。顺丰目前沉淀了二大核心能力：大数据能力、智能AI能力。

　　先看一个小例子，顺丰的“动态路由”以大数据和AI为底层，通过数据算法自动调整运输路线，可保障整个网络的高效运转。

　　再说大数据，顺丰拥有4-5亿的C端客户，155万家企业客户，在业务过程中沉淀了大量的数据，这一庞大的数据库，成为顺丰重要的数据资产，也是顺丰的核心竞争力。这么大的数据量如何有效打通，避免数据孤岛，真正为企业的高效运转赋能，如何实现数字化转型与数据价值，是一门学问。

　　顺丰通过数据分析与挖掘、机器学习、数据可视化等平台的构建，实现了智慧管理平台、智能决策平台、物联网实时监控平台、智慧仓储系统、数据灯塔等一系列大数据产品和系统。

　　顺丰正探索通过自主研发针对多种场景和海量物流信息的大数据挖掘技术，能够形成区域性的客户脸谱，分析不同区域不同类型客户的需求、喜好，并与商家形成数据对接、交互。

　　我们常说数字化服务，但在企业的落实中，常常出现割裂，一般情况是咨询公司进场做数字化规划，IT公司去做数字化系统，交付公司再把系统落地，而顺丰则由顺丰科技统一实施，三个环节无缝对接，较好地实现了服务目标。

　　针对不同业务场景，顺丰物流搭建中转数字化运营平台，以运筹算法和机器学习技术，全面监控各作业环节，并提供数字化运营方案、核心数据化分析和核心资源全景透视，实现快件全生命周期管理。

　　快递行业的数字化程度相对较高，中国的快递成本和快递时效在全球范围内都是绝对领先的，对于数字化，顺丰要做的是数据与技术的加持推动快递在时效方面趋于极致，进一步构建数字生态，服务全球客户，顺丰的物流数据向更多的场景开放，发挥更大的价值。

　　对于顺丰来说，已经走过了信息化、数字化的道路，正在向智能化转型。智慧物流的起点是大数据，通过将每一票快件的全生命周期数字化管理，基于这些数据的积累，结合各种大数据、人工智能技术应用，实现物流各环节的智化，从仓储开始就实现高效运转。

　　再说智能AI，AI对物流产生巨大的影响，顺丰在人工智能方面的成就莫过于近日推出的自主研发的“丰知”物流决策大模型，这是顺丰钻研ChatGPT一年半之后的成就，不过京东、菜鸟均在物流产业侧发布大模型，而顺丰的大模型更有特点。

　　“丰知”大模型当然不是仅写“顺丰30周年感言”，而是旨在将大模型技术应用于物流供应链的智能化分析、销量预测、运输路线优化与包装优化等决策领域。大模型，关键在应用，顺丰推出的大模型，就是紧贴着应用的。大模型的落地卡在数据，而顺丰，则有海量的数据。

　　物流行业快速发展引发的行业痛点给人工智能技术带来了新的蓝海，而人工智能技术也给物流行业带来了新的智能化机会。

　　人工智能在物流领域的应用可分为两大类：一是以AI技术赋能的智能设备，例如搬运机器人、无人配送车、无人机、智能客服机器人等；另外一类是通过智能算法来提高物流效率与降低业务风险，例如装载率识别、设备智能巡检、风险自动检测等。

　　顺丰始终紧跟行业趋势，积极探索如何将这一前沿的人工智能技术与行业需求结合，解决大模型在物流供应链运营场景的落地问题，面对大模型技术在精确计算与避免“幻觉”等问题上的挑战，“丰知”融合了大语言模型的交互优势与传统小模型的专业深度，构建了一个供应链智能体，该智能体基于顺丰科技丰智云生态体系。

　　“丰知”物流决策大模型基于多模态大模型能力构建了多层级多通道需求预测模型，实现更精准的预测结果，可以在客户销量出现波动时，精准告知客户问题原因，为管理者提供决策依据，在供应链需求预测领域实现了重大技术突破。

　　大模型技术的深度应用，预期将为物流全链路运营效率、服务体验和业务创新带来巨大变革。在物流这种垂直行业，因为做的产品不是创意类的产品，对大模型输出准确性要求很高，还需要更多算法上的改进，以及大量的数据和场景的丰富。

　　近年来，通用人工智能特别是大语言模型技术显著进步，深刻改变了多个行业生态，但在物流供应链这一复杂且高度专业化的领域内，其应用潜力尚未得到充分挖掘与释放，而顺丰在这一方面是先行者。

　　顺丰的云计算服务，提供云服务器、云数据库、云存储和负载均衡等云计算服务，支撑着大数据、人工智能、智慧地图等新科技应用；顺丰通过在中转后台给每个包裹植入芯片，使得包裹可以根据操作人员的语音指令及时响应，大大提高海量包裹在存库中的周转效率。

　　在快递安全方面，顺丰经过多年对违禁品图像的研究，积累了数百万违禁品的数据样本，通过超大规模深度学习技术，实现了上千种违禁品的准确识别。

　　人工智能，主要在应用，而顺丰有丰富的场景，有签于此，顺丰通过业务积累和技术创新，融合人工智能到实际业务场景中，打通各个流程，通过机器学习、计算机视觉、运筹学和全局优化等人工智能技术，实现物流系统状态感知、实时分析、科学决策和精准执行，构建顺丰物流体系的“智慧大脑”，其中最重要的标志是”慧眼神瞳“。

　　”慧眼神瞳“综合运用计算机视觉与边缘计算技术，通过构建覆盖全网的AIoT感知平台，以数十万感知触点实时解析各场景关键生产要素，形成覆盖全网的实时业务动态数据，为行业客户提供数智化管理与运营精细化升级的解决方案。

　　业内共识是，2024年是生成式AI跟产业相结合的一年，是真正能够落地的一年，视觉AI是顺丰科技较强的一个能力。

　　顺丰技术研发以致用，那么，顺丰靠技术实现的价值有什么呢？可归纳为两方面，一是有快有好，二是降本增效，前者是针对服务对象的，后者则是针对顺丰的。

　　先说有快有好，物流的快捷代表了一个国家的科技发展进步水平，顺丰的快并不是简单的运输问题，而是科技应用领域的变革，将全新的科技融入到快递运行的环节中。

　　快递物流由三个重要的部分组成：收派，运输、仓储。顺丰的“数字化收派”实现了数据融合及系统感知，降低了快递小哥的劳动强度，提升工作效能；在运输环节，顺丰通过GIS、动态路由等智能技术，实时采集更新海量数据，车货匹配有效整合运力资源，搭建物流行业完整的网络与线路规划算法系统，规划最佳运输路径，实现了快达。

　　对于仓储来说，顺丰科技基于对各行业服务经验的积累，沉淀了可以适配不同行业要求的OTWMS系统，实现智能化的识别监控预警，提升管理效率。

　　顺丰还采用了工业级高精度地图，准确率提升到99.5%，提供高精定位、精准地址匹配和路径规划等专业服务，有效减少了因导航失误造成的运输时间延长。

　　2023年9月起，顺丰将数字孪生技术部署于全国60多个中转场，为实际运作过程缩短10%以上的分拣时长，平均提升8%以上的产能；通过数字孪生技术优化车辆路线规划，平均每一城市每月可节省500条以上的线路。

　　再说降本增效。通过科技对系统的优化，顺丰将过往的操作模式进行重构，从结构上降低成本。例如，通过人工智能下单系统对呼叫中心进行改革，早在2017年就节省了2万人；在2019年时，顺丰的毛利率大约为19%，超越同行约6个百分点。

　　快递行业的发展总会有天花板，顺丰意识到，在规模经济和价格壁垒到达极限之后，科技应用才是顺丰管理的终极化手段与常态化工具，顺丰公开表示，要打造成为科技驱动的行业解决方案服务公司。

　　技术增长的本质是正反馈过程。一家公司现有的条件越好，已有的这些技术越先进，就越能够使用更好的知识去生产新的知识，再做下一步研发就越容易，所以常规情况下技术进步一定是越来越快，而且壁垒越来越高，而顺丰正是这样的公司，并且注重长期的实效。

　　物流需求五花八门，几乎没有案例可参考，顺丰只能从内到外变革求新，致力于科技研发，落地技术的应用，以达到打造物流科技集团的目的。

　　可以想象，未来支撑起中国庞大物流网络的背后力量肯定是科技实力。在人口红利吃紧、人力成本上涨的今天，物流行业同样在探索着通过数字化、智能化的方式来提高效率，物流行业正在进入智能化、数字化、可视化、精细化的新时代。

　　在新业务上，比如顺丰重货、冷运、同城、国际等，顺丰研发投入形成的各项科技应用可渗透到其业务的各环节、各产品，提升了物流效率、有效节约了成本，可为客户提供端到端的综合物流解决方案。

　　科技创新是企业发展的原动力，也是企业生存与市场竞争的关键，而科技应用已经深入渗透到顺丰发展的每一个阶段，科技既是顺丰的“硬实力”，也是“软实力”，科技本身帮助顺丰建立起了自己的优势，让顺丰构建了非常宽广的护城河，科技已成为顺丰的竞争力底盘，使顺丰成为快递业利润和市值最高的龙头。

　　二、对手是谷歌

　　顺丰创始人王卫说：“顺丰的竞争对手是谷歌”，听起来似乎不靠谱，那我们再听王卫的进一步解释：顺丰发展最大的挑战之一，是物流和科技两种文化的融合，未来跨行业的竞争中，面对的竞争对手是IT公司，众人所知的美国电商亚马逊，也是一家牛逼的科技公司。

　　王卫在内部平台向他的员工们直言：在我们这个时代，企业可能被科技或者创新的老虎分分钟吃掉，而不是被同行干掉的。在科技高速发展的进程里，顺丰不可以偷懒，需要借助新事物、新工具，做到不落后。

　　顺丰早在2009年就成立了自己的科技公司，上市之际，顺丰科技被纳入上市公司体系中，可见顺丰对科技的重视程度。顺丰的三大护城河，分别是科技、基建与直营，科技是最核心的，未来更加核心。

　　顺丰的总部设立在深圳，信息发达、技术密集的深圳，浓烈的科技氛围，给顺丰未来发展的空间提供了无限的想象，同时也让顺丰体验到科技的创造力，从此使顺丰对科技情有独钟。

　　顺丰早就形成了科技价值观，无论是在顺丰发展的创业时代，黄金时代，还是今天的提升时代，都非常重视科技的发展与落地，2020年顺丰已获得及申报中的专利共有1982项，专利持有量在国内快递行业排名第一。

　　当然顺丰作为实体，与网络科技公司还有所区别的，其方向是提前资源布局，掌握核心技术，形成业务科技化发展的基石。

　　顺丰认识到，科技的竞争重点是技术的竞争，核心是人才的竞争，你没有人才就不可能跟这些科技公司竞争。早在2018年，顺丰的科技研发人员就超过5000名，技术高管们都是项目的顶尖大拿，从这个技术团队的规模来看，那有一点低端劳动力行业的样子，妥妥地是一个科技公司。出色的科技领头人+庞大的技术科研团队，将科学的管理机制融入到每一个环节，让顺丰科技插上了腾飞的翅膀。

　　顺丰大数据平台获得工信部授予《十佳大数据案例》奖；顺丰科技的智慧物流解决方案在应用领域和垂直领域有着一定的深度和广度；2020年，顺丰为各地特色农副食品建立了区块链溯源平台，该平台为产品提供唯一的溯源码，全程追踪产品从田间到餐桌的流向。

　　在设备研发上，顺丰也下了功夫，并且收获颇丰，比如仓储机器人，比如无人配送车，还有自动称重、自动打包、电子标签、智能手持终端（HHT6）、智能接驳柜等装备，而其中最有代表性是无人机。

　　顺丰从2012年开始涉足无人机物流，先是组建了一个无人机的研发团队，从最基础的技术上去攻关无人机，后在此基础上，成立了旗下现有丰翼科技、丰鸟科技两大制造与运营公司，前者着重于物流末端配送，后者着重于支线物流无人机试制和运行。

　　与目前市面上消费级无人机不同，顺丰无人机是完全自主研发，尤其关键的是完全智能的飞控平台，可以同时远程操控N台无人机运送货物，甚至精确到几分几秒。

　　丰翼科技已获得的相关专利340多项，已成功研发出满足不同运营需求的多款机型和相关配套软硬件，包括多旋翼无人机、垂直起降固定翼无人机、运营管控系统、通讯系统、无人机快递接驳柜等。

　　丰鸟科技是顺丰旗下大型无人机公司，成立于2017，大型无人机研制壁垒较高，但在这一领域的取得突破，就能带来很高的护城河。顺丰自主研发的大型无人货运大飞机首飞成功，积累了丰富的大型无人机制造实战经验。顺丰与航企合作研发一款大型无人机就被军方看中，成为军方保家卫国的利器。

　　物流发展需要很好地解决物流装备智造问题，而这里的智造，可以是物流运营企业的制造，也可以是物流运营企业专心于运营，装备以购买为主。前者有对物流应用的深刻理解，智造更对路，而后者，专业制造商依托其在产业链中的长期积累，具有显著的产业优势。

　　顺丰作为科技公司，自然选择后者。从顺丰的发展路径来看，是快递行业里使用高科技系统和先进设备最多的企业：巴枪是顺丰的利剑、自动分拣系统是顺丰发展的“心法”、每辆车都配备GPS全球定位系统、计算机数据库则加快了企业的信息化进程……

　　顺丰清醒地认识到，技术上的有些难点，自己可以克服，有些难点则需要靠行业成熟度来改变，需要与别的企业合作。比如，就在顺丰科技推出“丰知”物流决策大模型的同日，顺丰科技也与包括零一万物在内的多家大模型创业公司达成生态合作。

　　物流综合解决方案能力是行业未来的核心竞争力之一，物流的科技赋能，需要延伸至价值链前端的产、供、销、配等环节，实现全产业链生态的打通，为客户提供仓储管理、商业智能、销售预测、大数据分析、供应链金融等一体化的综合物流服务。

　　数据、技术等物流产业新要素，加上顺逆不二的定力，支撑着顺丰科技一路走来，顺丰科技也在逐渐社会化。

　　顺丰在“深化核心环节的数字化程度”和“所有环节数字化”之后，是否已经满足现阶段智能物流呢？顺丰科技认为还不够，物流是一个庞大的概念，除了我们熟悉的消费供应链，还有一条同样庞大的生产供应链市场。只有从供应商管理、入厂物流、采购计划、生产计划一揽子解决方案才能解决好这个链的优化问题。

　　就目前来说，和谷歌相比，顺丰科技实力根本不是一个水平，但顺丰在物流领域的深耕的确取得了不错的成就，有人猜测，顺丰加大科技开发力度，深层原因是因为顺丰的快递业务增长乏力，需要走出第二曲线。

　　三、有钱好办事

　　顺丰说，“科技是我们的信仰！“，然而这个信仰的实现，决不能仅靠热情与信心，还要有真金白银，科技的进步，研发的成功，都遵循着一条万古不灭的真理：有钱好办事。

　　科技含量当然口说无凭，衡量评价一家企业是否有科技含金量，无外乎人、财、物几个方面在科技领域的投入和产出。顺丰重货负责人曾说，“顺丰的科技研发，可以理解为是自我孵化的，行业里别的公司可能是千万级别的投入规模，而顺丰是十亿级的投入规模。”

　　顺丰真正认识到科技的巨大力量的时间应是2017年开始，从科技投入的资金额可证明，而进一步说，研发投入才是真正的重视科技。2017年顺丰的科技投入达16.04亿元，占营业收入比例为2.26%，其中研发投入为11.67亿元，资本化比率41.71%。

　　2018年，顺丰控股的科技投入为27.24亿元，这其中，研发投入高达21.56亿元；2019年顺丰在科技投入36.68亿元，同比增长34.65%……

　　可以这样说，顺丰科技成果的背后，离不开决策层的重视与持续的投入，顺丰在科技上的投入步步攀升，可见的将来，可以预见的是顺丰对科技研发只会越来越重视，而且转化为越来越多的生产力。

　　能像顺丰这样做到长期持续投入研发的企业不多，如果你有时间看看A股上市公司的财报，你会发现，作为一家快递公司，顺丰的研发投入超过了宁德时代、大华股份、科大讯飞等知名科技企业，民营企业之中的硬核科技公司其实数量有限，顺丰可算一个。

　　科技研发要有一个过程，不可能今天投入，明天就见效，高科技先进设备的投入，虽然让顺丰背上了一个“重资产”的包袱，但对于企业来说，重资产既是一种压力，更是动力和目标，可以造就明天的科技实力。

　　科技在改变这个世界，科技也在改变快递的客户，客户的需求不断在改变，顺丰在科技中的投入，就是为了适应客户的改变，使得企业跟得上客户需求的变化。

　　科技带来的改变，是颠覆性的，而科技的投入又是如此巨大，并且，科技是厚积薄发的力量，顺丰对科技的不少投入，是暂时没有应用的，一旦时机成熟，顺丰必定能第一时间占领市场并且引领市场。

　　总之，顺丰无论从研发人员数量、研发投入绝对额与占收入比、研发投入资本化比率来看，公司的研发投入均远超同行，领先于同行的研发投入与研发资本化比率，使得顺丰的无形资产规模与同行差距越拉越大。方正证券认为，持续加大投入、提升科技实力是顺丰当前的战略选择。

　　高研发投入造就了顺丰雄厚的科技实力。当然，先进科学技术的落地一直存在一个普遍矛盾：“技术成本和应用带来的价值不匹配”，大多数技术在对业务没有充分融合的情况下，纯粹的技术驱动并不等同于业务最优方案。

　　因此，顺丰十分注重将先进技术深入融入物流每一个具体的业务场景中，与业务结果保持紧密关联，才能发挥更大的价值，要在规模化、低成本、易用性强、轻能耗等方面坚持长期的突破与创新，才能抓住未来5-10年前沿技在物流行业的关键趋势。

　　顺丰的科技优势，不仅赋能C端客户，更赋能155万家企业客户，其中许多是行业龙头，从某种意义上说，做toB其实就是顺丰自身科技能力的自然溢出，顺丰科技解决方案更能契合他们的痛点。

　　对于toB，通过“接入云”能够便捷地获取物流技术能力，但这种物流整体解决方案普遍价格偏高，标准化程度比较低，对中小型的应用场景并不友好，顺丰提供的SaaS服务以低成本的方式赋能中小客户，形成一个高度耦合、无缝衔接的入口。

　　顺丰凭借多年来在物流领域及科技领域的丰富数智化实战经验，不断将内化能力输出为成熟强大的智慧供应链解决方案，为客户持续创造核心价值和关键竞争力，针对不同行业和场景量身定制的智慧供应链解决方案。

　　顺丰正在打造物流和科技相结合的合作伙伴，深挖包括供应链在内的不同场景的客户需求，设计不同行业不同领域细分场景下的服务和产品。

　　结语：物流正从一个劳动力密集型的产业转变为一个知识密集型的产业，顺丰正在从一家快递物流服务商转型为科技巨头，但还需要更加注重专业人才、技术、专利等的积累，在科技赋能、科技解决方案的方向上持续加大力度，去探索、去深耕。