当人工智能逐渐变成商业基础设施,每个传统行业都蕴藏着巨大良机。智慧物流领域“无人化”时代不可避免的来临了,无人仓将在智慧物流中发挥重要作用,代表着智慧物流的明天。
关于未来物流的一切想象,或许都将在各大公司近年推出的无人仓中找到答案。
一、智能化仓储进入“无人模式”
智慧物流最核心的环节是什么——是仓储,无人仓带给智慧物流发展很多想象力。
智慧物流与传统物流最大的差别就在于仓储环节上,换句话说,无人仓储的进步就等于是智慧物流的进步。
不难发现,基于仓储的管理正成为供应链管理的核心,因为仓储总是出现在物流各环节的接合部,同时仓储也是解决物流各环节之间不均衡的手段。
无人仓并不是简单的机器取代人,而是从入库、存储、拣选、包装、分拣、装车等全流程考虑,系统化的解决物流仓储问题。
无人仓,通过运营数字化、决策智能化和作业无人化,实现物流系统状态感知、实时分析、自主决策、精准执行。无人仓技术成为智慧物流的关键技术。
智能仓应用移动机器人、可移动货架、补货、拣货工作站等系统,但无法实现100%无人操作,仍需要人工与机器配合操作。无人仓达到100%无人仓化,在仓库操作场地中将由人工智能结合机器人技术运作,从而实现无员工状态。
数字化转型给物流行业带来巨大变革,自电商兴起后,智慧化、数字化智慧物流体系成为发展趋势,无人仓在其中扮演重要角色。
物流业千古不破的底层逻辑就两个:效率最大化,成本最小化,其实,无论是技术的创新、系统的升级,还是仓配的无人化发展、设备的智能化应用,都是为了不断提升物流服务的基础能力
省时省力是无人仓的优势所在,做到标准化、模块化可以和更复杂的物流系统对接,保证仓储稳定高效的运转同时降低运营成本这是无人仓的目标所在。
在发展中,如何加快技术升级、降低运营成本、对消费者进行精准服务,是无人仓应用的制胜关键。
电商是近年来发展最快、规模扩大最迅猛的产业,其规模的快速发展和碎片化的海量订单,依靠传统仓储管理和运作模式难以及时、准确进行处理,从而推动着仓储管理向智慧化、无人化发展。
因此,包括京东、阿里和苏宁在内的电商公司,他们在智慧物流的进展中,主要的华章也集中于智慧仓储的部分。京东是最先达到100%无人仓化。
仓不再是产品的“过路站”,物流也不只意味着“运输线”,而是根据用户需求不断迭代的场景物流,以无人化的仓库,演绎着有情的服务。
二、无人仓背后的技术与创新
简单地说,无人仓有两大技术基础:无人装备和智慧大脑。机器人是无人装备的代表,而智慧大脑则是无人仓的中枢。
1、机器人是无人仓中的主角
多样的仓内机器人品类能够匹配更多的仓内应用场景,也是无人仓得以实现的重要支撑。
无人仓的最大特点是对于机器人的大规模、多场景的应用。在无人仓的整个流程中,从货到人到码垛、供包、分拣,再到集包转运,应用了多种不同功能和特性的机器人,而这些机器人不仅能够依据系统指令处理订单,还可以完成自动避让、路径优化等工作。
无人仓中的机器人,已不是传统的工业机器人,而是进行了智慧赋能。京东无人仓采用了大量智能物流机器人进行协同与配合,通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等诸多先进技术,对传统工业机器人赋予了智慧,让它们具备自主的判断和行为,适应不同的应用场景、商品类型与形态,完成各种复杂的任务。
比如,视觉持术为机器人装上眼睛。京东分别使用了2D视觉识别、3D视觉识别、以及由视觉技术与红外测距组成的2.5D视觉技术,为这些智能机器人安装了“眼睛”,实现了机器与环境的主动交互
仓储机器人技术水平的提高以及实际运行的优化,成为行业未来关注的重中之重,因为无人仓是智慧物流的未来发展方向,仓储机器人是其中的基础。
仓储机器人市场空间巨大。据有关调研数据显示,全球物流机器人市场将从2014年的160亿美金增长至2020年的313亿美金,市场空间巨大,仓储机器人未来在中国的发展潜力相当可观。
2、智慧大脑是无人仓的中枢
无人仓技术除了大量应用领先的智能装备,还需安装一颗智慧的大脑,在这颗大脑的指挥下,所有智能装备从核心系统获取所需要的运营数据,实现所有环节智慧运行和匹配。
可以这样说, 是“智慧”赋予仓储的更多能力,例如嵌入了智能控制与通信模块的物流机器人技术、嵌入了RFID的托盘与周转箱、智能穿梭车与货架系统等智能技术。
再看两个例子:
京东昆山无人仓的主系统是由京东集运研发部自主研发的定制化、智能化的设备管控系统——DCS智能管控系统,其中包含自动分拣机调控、无人AGV搬运调度,RFID的信息处理等,全场所有任务指令均有DCS系统中枢管控。
近日,由日日顺物流建成的大件物流行业首个智能无人仓正式在青岛启用,该智能无人仓,采用了视觉识别、智能控制算法等人工智能技术做为智慧中枢。
由于具有智慧大脑,与传统的智能化仓储相比,无人智能化程度更高,场内自动化设备覆盖率达到100%,从供包到装车,全流程无人操作,实现了包括由机器人、人工智能算法和数据感知网络打造的全自动仓储场景,从某种意义上说,人工智能驱动了仓储化革命。
无人仓代表着全新的第三代物流系统技术,将是物流应用产生质的飞越,其智能化体现为:数据感知、机器人融入、算法指导生产等。其中,数据感知被称为无人仓之眼,机器人则如同无人仓的四肢,人工智能算法相当于无人仓的大脑。
总结当前无人仓技术,可以看到已经形成了从智能感知、智能算法和大数据处理,到基于应用场景的技术创新的完整的链条。
但是,我们要清醒地认识到,从目前人工智能的应用场景来看,当前人工智能仍是以特定应用领域为主的弱人工智能,而涉及到垂直行业,人工智能多以辅助的角色来辅佐人类进行工作,真正意义上的完全摆脱人类且能达到甚至超过人类的人工智能尚不能实现。
预计随着认知智能技术的加速突破与应用,运算能力、数据量的大幅增长以及算法的提升,人工智能市场将加速爆发,无人仓储将进入另外一个时代。
3、新基建加持发力
今年以来,国家大力提倡新基建,本质是以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的数字化基础设施。
物流行业及物流装备产业数字化与“新基建”契合,抓住“新基建”大潮,加快技术与产业升级,物流行业正处在技术新基建激活物流数字化生命力与产业升级发展的关键节点。
当前处于消费升级时期,新消费需要新物流,新物流需要新基建,智能无人仓是新基建的创举。
在“新基建”提速背景下,物流服务和物流装备制造企业应积极参与“新基建”实践,借助“新基建”带来的技术红利,推动行业进入新一轮快速升级,推动无人仓的发展。
通过整合人工智能、大数据、云计算、5G等核心技术,把从工厂到用户的全链条打通,实现消费者诉求在整个供应链体系的无缝对接。
三、无人仓的落地模式
如何将无人仓通过具体的应用场景创新走向落地,而不仅仅停留在概念和构想上,使其具有实用性和先进性呢?
目前有两种不同的路线,第一种是以京东为代表的,从自建物流起步,逐步完善无人仓中的每个环节,来实现一体化的无人仓智慧物流;第二种,则是以菜鸟为代表的依靠成熟的物流公司,通过数据联通,生态化管理的方式来发展无人仓。这两种模式各有优势。
自建物流通往无人仓的距离更近,更具优势。拿京东来说,首先,京东无人仓所应用的机器人,能够在实际的场景中测试,在这过程中实现快速地迭代。第二,京东解决了机器人带有思维的问题,因为京东有一个海量的样本,无人仓里有将近几千万的SKU。同时,打包台上也挂有摄像头,通过机器学习的方式来对商品不断的学习。
因此,从数据的角度看,自建物流数据的链条更完整,通过完整数据进行深度学习,实现的智能结果就更精细。这是自建物流距离无人仓的路径更近的一个主要原因。
回到无人仓的落地上来,智慧仓储模式当中应用的技术非常多样化,包括了传感技术、自动化技术、定位追踪、数据处理等很多智能化技术。所以,具有众多具体应用场景的公司,为利用这些技术手段创造解决方案提供了实验场地。自建物流体系能够提供丰富的应用场景,满足复杂多变的用户需求,对于应用场景的技术落地提供了持续的帮助。
但自建物流的无人仓技术源于亲力所为,成长速度会略慢。生态化的无人仓管理,利用了现有的资源,优点就在于能够快速展开,但缺点则是当数据跨多个公司的系统,它的完整性和有效性对长远发展并不是好事。
结语:如今的“无人仓”代表着全新的第三代物流系统技术,实现了从自动化到智慧化的突破,但也有很多的技术因素在制约着它的落地。从智能仓到无人仓,中国物流行业在智能仓储上的探索一直都没有停止,路还很长。
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