在物流细分化的过程中，物流企业如果绑定下游龙头以及细分领域优质设备厂无疑将获得更多机会，能够穿越周期困境而取得更好的效益。

　　快递是大家最熟悉的物流细分行业，随着下沉市场网购渗透率持续提升，快递轻小件化趋势加速，2025年行业件量仍有望实现双位数增长，同时，快递包裹的货值有所下行，会影响快递的价格，但无人配送最后一公里市场预计将以21.5%的复合年增长率增长，兴业证券研报认为，2025年快递头部企业竞争强度预计强于2024年，但明显弱于2020年。

　　综上所述，物流行业在2025有不少新亮点和新增长点，市场进一步扩大了，但要注意，我国物流领域放宽外资准入政策的逐步实施，在为行业注入了新的活力的同时，也增加了竞争压力。国际物流巨头纷纷加大在华投资布局力度，带来了先进的技术和管理经验，本土物流企业面对于此，加快转型升级步伐，提升自身竞争力。

　　还有一个预判，基于规模经济和市场周期的S曲线概念，预计到2025年，全球大众市场将由5至9家大型物流服务提供商主导，尽管存在市场碎片化和多样性；再一点是，全球贸易保护主义的抬头、汇率波动、地缘政治紧张等因素都可能给国际物流带来不确定性和风险，积极拓展新兴市场，减少对单一市场的依赖，降低市场风险将成为我国跨境物流的新任务。

　　二、智能再加码

　　我国物流与供应链行业正处于数字化、智能化建设全面提速的关键期，“降低全社会物流成本”“提升物流供应链安全与韧性”，将成为物流行业关注的重点方向，智慧物流技术在提高效率和降低成本方面的巨大潜力，使国家出台了一系列鼓励物流行业向智能化、智慧化发展的政策。

　　当前物流企业对智慧物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流设备三大领域，从市场规模来看，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智慧物流市场呈现出持续增长的态势， 2025年预计突破万亿元。

　　“物流在线化”奠定了智慧物流的前提条件，我国已经有超过几百万辆重载货车安装北斗定位装置，还有大量托盘、集装箱、仓库和货物接入互联网，而快递更展示了在线数据特点，“业务数据化”正成为智慧物流的重要基础。

　　智慧物流体系的构建将通过区块链技术、5G网络和物流平台经济等先进技术的应用来实现，通过物流云来高效地整合、管理和调度资源，并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务。

　　智慧物流的核心是无人化，无人驾驶技术的进步将推动物流运输的自动化水平进一步提升，减少人力成本的同时提高运输效率和安全性，大数据、云计算和人工智能技术的应用将实现物流资源的智能调配和动态优化。

　　不少企业在利用资本市场来提高智慧物流服务能力。近日，智能物流系统解决方案提供商诺力股份拟筹划分拆控股子公司无锡中鼎集成技术有限公司至香港联交所主板上市，表示着通过资本市场进一步深化在智慧物流系统业务的布局，强化市场及技术优势的开始。

　　智慧物流的发展贯穿着降本增效的内涵。物流降本增效的首要任务是优化运输路线，通过分析历史数据，利用先进的导航和路径优化技术，可以找出最佳的运输路线，减少运输时间和成本。

　　智能仓储系统的应用可以大幅提升仓库的运营效率，减少人力需求，提高库存周转率，仓库内实现了货物的自动分拣、打包和出库，人工成本降低了约20%。在技术性降本增质提效中，要推进智能化，要用好大规模设备更新和技术改造政策，加快分拣设备、运输工具等设备升级，支持智能云仓、智能配送。

　　智慧物流集成创新是智慧物流发展进入了新阶段，表现为由自动化、无人化向数据化、智能化发展，智慧物流已成为与智慧供应链相互融合的新基础设施，成为自动化技术与各类智能软件技术集成应用的创新领域。

　　新产业智能的进步，将催生庞大的智慧物流集成业务市场需求。比如锂电行业智能制造巨大的物流需求，培育了智慧物流领军集成者——无锡中鼎。它已成为国内动力电池智能仓储物流行业重要一员，主要客户包括宁德时代、比亚迪、亿纬锂能、蜂巢能源、LG化学、孚能科技等。同时，无锡中鼎跟随客户快速出海，在东南亚和欧洲市场拓展的基础上，全面布局海外市场。

　　目前，我国物流类数据相对成熟，在物流细分领域已有海量数据积累和成熟数据产品公司，贯穿多个行业，下游需求也较为明确，在数据要素产业发展中有望更快形成规模化应用。通过数据分析，物流企业从传统的成本中心转变为价值创造中心，数据要素赋能行业降本，供应链物流类数据有望形成规模化效应。

　　物流在线化产生大量业务数据，使得物流大数据从理念变为现实，数据驱动的商业模式推动产业智能化变革，物流运营变得更加数据密集，对高带宽和强大的服务器设施的需求也随之增加，还要求有持续的技术支持和更新以维持网络的可靠性和数据传输的安全性，数据安全问题是智慧物流发展中不可忽视的难题。

　　以 “数据” 驱动决策与执行，为物流生态系统持续赋能。基于对场景的深度理解和各行业头部公司的数智化实战经验，运用人工智能、大数据、数字孪生等前沿技术，有效提升了物流的稳定性和韧性，推动了物流供应链在智能化分析、销量预测、运输路线优化以及包装优化等方向的突破，

　　物流企业通过整合供应链各环节的数据信息和资源，能够为客户提供更精准的库存管理建议，帮助客户降低库存成本，提高库存周转率；在销售配送环节，利用大数据分析和智能配送系统，实现货物的快速、准确配送；多式联运数据贯通促进物流降本增效。

　　物流的智能化推进，提高了供应链的效率和响应速度。智慧物流平台，可将产业链供应链的信息流、物流、资金流全面打通，为供应链科学决策提供有力支撑，助力产业链供应链实现高效生产配置，推进各环节的智能化应用持续增强，技术领先、便捷高效、安全有序的现代智慧供应链服务体系逐渐形成。

　　物流企业在智能化实践中也面临着数据质量和技术融合的挑战，如何有效整合和利用这些新技术以提高运营效率和降低成本，是行业需要解决的关键问题。