商家痛点：考虑消费者体验，通常商家是不能发布重复、相似的内容，但商家又有高频发布图片、商品详情的需求，尤其服饰行业，大量运营成本都用在图片创作。

　　AI产品功能：上传已有的模特服饰图，AI工具后台会自动抠图，生成新的面部和场景并替换，一次可生成多张全新的图片，由团队筛选、处理其中最和谐、最具美感的图片。

　　使用效果：据商家反馈，一个五人的内容设计团队在使用AI作图工具后：

　　过去，他们每月约2/3时间都要外出拍图，如今仅需外拍2-3天，储备基本素材即可交由AI处理

　　设计师团队原先一天处理50张图，每张需要20—30分钟，AI生图1分钟完成后，由筛选和精修，每天图片产出效率显著提高，工作负担减轻

　　商家原声：“对于没有成熟运营、设计、策划团队的中小商家来说，这个功能非常实用，也是大势所趋，在模特聘请费用和场景搭建上可以尽可能地降低成本，才能更好地把利润投入到产品开发和升级上。”

千牛图片创作中心AI工具（商家提供）

　　能够切实减轻商家的运营压力，是商家认可这几类AI技术的主要原因。正如一位家具类商家谈到，“（AI）减少一半以上的不可自动化的重复劳动，比如处理各种图片视频的尺寸裁剪、上传、价格设置、广告语填写等需要重复点击的工作；另外替代部分创意工作，如推广宣传语的生成、推广图片的生成。”

　　【实践案例】淘宝AI Agent -Quick管家

商家痛点：（1）每天有数十万商家通过客服等不同渠道咨询相关知识，信息分散、更新不及时、内容质量不高等造成商家获取有效耗时较高；（2）每天有数百万商家进行数据查看，日咨询量上万，“无法快捷找到想要的数据指标”成为中小商家Top1问题；（3）每天有几百万商家进行商品发布、活动提报的操作，部分类目表单/活动填写多达几十个字段，在商品起标题、填写SKU、设置物流模版等操作上耗时较高。

　　AI产品功能：为中小卖家打造的基于海量消费者数据以及丰富商家经验的专业AI生意管家团队（Quick），提供包括AI数科，AI运营，AI设计，AI小编和AI助理在内的5个电商虚拟员工，为商家提供日常经营操作的智能代理，减少电商经营复杂度。

　　使用效果：据商家反馈，使用工具后：

　　免费提供包括AI数科，AI运营，AI设计，AI小编和AI助理的5个电商虚拟员工。

　　5名虚拟员工掌握电商经营129项技能，可代理80%繁杂工作。

　　通过智能化的数据分析和优化的店铺运营策略，AI生意管家有效应对电商平台的日常挑战，人力成本可降低70%。

　　商家原声：“我用了我感觉挺好用的，我们一直在用，对于我这种互联网小白来说，用处很大。我以前是做批发的，所以我只是有货源，我从一个做实体的一下子转到这个是互联网上面，我压根啥都不懂。我用了你们的产品我感觉挺好用的，我们一直在用，对于我这种互联网小白来说，正是我现在欠缺的。而且这些都用手机操作，确实要比电脑端更好操作，我现在每天都会用一下。”

　　（二）经营成效：生成式AI目前更多被应用于降本提效

　　总体而言，生成式AI目前更多被应用于降本提效。约70%受访商家在使用生成式AI后，认为目前在电商场景的应用效率，相当于5名以下员工（且集中在1-2人），生成式AI更多的功用在于日常工作的协助处理，而非一个独立的生产单元。目前来看，新的或低技能的电商从业者更容易从AI大模型中受益，因AI大模型可以帮助其快速补充知识结构与专业技能。

　　三、趋势：生成式AI与电商将“相互成就”

　　（一）趋势一：电商的组织形态或因生成式AI发生变革

　　一百多年前，人们真正感受到电力给生产效率带来颠覆性变革，并非电动机通电的那一刻，而是整个工厂的生产线都根据电动机的特点进行重新设计的时候。这一变革经历了三个阶段：一开始是降本提效驱动的，灯泡比蜡烛方便一点，用电力有时候会比蒸汽动力便宜一点，可能会有替换的意愿；接下来是生产流程重塑的驱动，蒸汽动力都是一根蒸汽轴连接所有机器，蒸汽一开所有机器都开，改用电力后，机器有独立电源，可以用哪台开哪台、也更省钱；最后生产方式的改变，要用蒸汽轴，所有机器都必须布置在中央轴的附近，机器改用电力，可以放在工厂任何一个位置，“生产流水线”成为可能。

　　目前，生成式AI在电商场景的应用，正逐步向第二阶段进行更深层次的探索。例如，2024年4月，淘宝平台推出“全站推广”工具，通过AI大模型的训练，可在流量环境中准确预测潜在消费者需求，对每次广告投放的机会进行实时且精确的出价，提升商家（尤其是中小商家）的投入/产出比，打开新的订单增长空间。

　　一些中小商家已率先感受到变革，例如，牧蓝电动工具工厂，在接入全站推广后，日均交易额增长近一倍，运营成本降低70%。其中，一款电钻原本没有被列入运营计划，但接入全站推广后，AI大模型预测这款电钻具备“爆款潜力”，尝试运营后，从日销1-2件涨至月销7000件，达到四两拨千斤的效果。从行业看，不同平台早前均有推出类似“一键投放”的商家工具，但接入AI大模型后，呈现了截然不同的效果和体验。

　　总体看，技术研发日新月异，我们有理由期待，在不久将来，生成式AI会对目前电商的运行逻辑和交互方式带来更深层次的重塑。当电商的产业链条围绕生成式AI，重新组织交互方式和交易方式时，将会诞生一个全新的模态，以实现更多的需求和效率的跃进。

　　（二）趋势二：生成式AI在电商场景可能迎来应用爆发