第二，推动数字化、智能化升级，AI+赋能打造产业提质增效降本新动能。经过二十多年快速发展，国内物流市场面临“需求不足、供给过剩”的新挑战，物流运营环节已经没有多少可以直接降低成本空间，大量中小物流企业和个体司机、快递员等基层岗位员工生存艰辛。数字化、智能化升级及AI+赋能多场景应用，给社会物流提质增效降本打造发展新动能带来新机遇，将在很多场景对现行物流运行带来颠覆性影响。如万纬物流通过算法产品矩阵，从供应链全局视角统筹企业生产、物流及销售全链路优化机会，实现物流成本、库存成本降低，履约时效提升，短短几年时间发展成为国内生鲜冷链物流龙头企业；逗号科技公司以智能调度算法为核心在城配、干线、区域配送、国际多式联运等场景成功落地为多家知名企业实现提效降本。作为平均盈利水平不高的物流行业，通过数字化、智能化升级，以及AI+赋能带来切切实实的品质、效率提升和成本降低，这种成效和带来的优势远远超过传统科学管理、精益管理、流程优化可以带来的效果。然而，在这个机遇面前，大多中小企业有心无力，很多大型企业面临人才、资源、能力、管理等难题也无法受益这波科技红利。

　　第三，产业链、供应链、价值链融合视角推动产业创新协作。物流贯穿于采购、生产、销售、售后服务全链条，单一企业很难具备全产业链、多维度的服务能力和优势，在增量市场阶段盈利相对容易、市场机会多多，产业创新协作紧迫性不强，其重要性也没有得到足够重视。如今，市场进入存量市场阶段，市场竞争激烈并严重内卷，企业自身为了生存发展会极力自身推动降本增效，这种情况下通过推动产业创新协作，打通产业服务链条堵点、难点、断点，推动产业创新、协作与融合发展，提升全社会物流基础设施资源、产业服务资源利用效率，可以成为深度提升资源效率与竞争力、降低社会物流成本的有效措施。

　　04.静水深流|新经济时期，谁的机遇与挑战？

　　本文成型过程中，与一些企业、专家、朋友深度交流，深感对降低社会物流成本这个话题必须跳出物流产业局限，站在产业链、供应链、价值链协同的视角，站在生产制造、商业流通、消费产业发展创新的视角，站在数字化、智能化升级与AI+赋能的视角，站在整个经济社会产业资源高效链接、开放协同的视角，用市场的逻辑来观察和分析，在降低全社会物流成本、提升产业竞争力这个世纪挑战面前，大型企业、头部企业、具备落地能力的科技企业迎来了更多机遇，所谓不进则退，如果因循守旧、不思进取，即使是大企业、头部企业也会面临很大被淘汰的风险。