一、中国文化视角下商务智能（BI）

　　在电子商务中应用研究的意义在信息时代，如何把电子商务企业（包括实施电子商务的传统企业）利用信息技术和实施电子商务所积累的大量的数据金矿、转化为对企业管理有用的信息、进一步提炼成对企业决策经营至关重要的知识进而全面提升电子商务企业的竞争力，而商务智能（Business Intelligence，简称BI）恰是担此重任的理想选择。

　　据《信息周刊》对2006商业科技100强的调查， 对大多数企业来说，信息仍然是一笔未被充分挖掘的资产，但BI的实施成功率可能不到50％”。Gartner研究公司的副总裁和著名的分析师Betsy Burton认为：商务智能（没有成功）的核心问题不是技术问题，问题恰恰是商务领导人方面的失败，他们没有能够确保企业得到他们所需要的信息，并且没有把信息按照对企业目标有意义的方式进行调整，归根到底是文化的问题。

　　二、商务智能（BI）国内外研究现状及分析

　　（一） 商务智能（BI）国外研究现状及分析

　　商务智能的概念由Gartner Group的Howard Dresner在1989年首次提出。Microsoft的创始人Bill Gates在1999年出版的Business @ the speed of thought using a digital nervous system一书中提到：首席执行官在提高一家公司的智商方面的作用，就是要营造一种气氛，它促进信息共享与合作，给那些信息共享在其中有价值的领域以优先地位，提供使信息共享成为可能的数字工具，以及奖励对充分的信息流作贡献的人。可以说，Bill Gates的这本书蕴含了丰富的商务智能（BI）的思想。通过文献查阅，笔者把国外与商务智能（BI）相关的研究分为三类：

　　1、对商务智能理论、技术方法和构架等方面的研究

　　Datamonitor，Stephan，Robert等学者对商务智能（BI）的理论、数据挖掘、神经网络与智能计算等商务智能技术、商务智能系统和商务智能的应用进行了研究。Neal等学者提出了在分布式异构环境中基于Agent的商务智能系统构架。

　　2、商务智能（BI）在电子商务企业的应用研究

　　Smith，Reddy等学者进行了商务智能（BI）在供应链管理（SCM）中的应用研究。Wells，Rick等进行了商务智能（BI）在客户关系管理（CRM）中的应用研究。Rao等对商务智能（BI）与物流管理的关系进行了研究。Ruddock等对商务智能（BI）应用于企业的绩效管理进行了研究。

　　3、商务智能（BI）在行业和政府等的应用研究

　　Ruddock等从企业绩效管理的视角研究了商务智能（BI）在金融行业的应用，Skriletz等学者对商务智能（BI）在金融服务业中的应用进行了研究。Ric等对商务智能（BI）在零售业中的应用进行了研究。Business Objects White Paper论述了在通信行业如何成功实施商务智能（BI）。Kuma等对商务智能（BI）在保险业的应用进行了研究，其他的一些学者还对商务智能（BI）在制药业、制造业和证券业等行业的应用进行了研究。

　　（二）商务智能（BI）国内研究现状及分析

　　我国近年来也开始有一些学者在商务智能方面开展研究工作，有学者进行了商务智能理论和应用方面的综述研究；有学者进行了商务智能在我国的发展现状、问题及其对策的研究；有学者进行了商务智能在现代企业中的应用研究；有学者对商务智能（BI）的设计、部署与实现进行了研究；有学者对事件驱动式商务智能进行了研究；有学者从商务智能（BI）的管理、技术与应用方面进行了研究；有学者进行了ERP、CRM、SCM和商务智能（BI）协同商务建设的研究；有学者从文化的视角对IT采纳和电子政务进行了实证研究。

　　三、商务智能（BI）在电子商务中应用的I2EC阶段模型

　　电子商务企业在电子交易活动及相关活动（如：ERP、CRM、SCM、以及对合作伙伴、竞争对手、企业外部环境交互活动等）中积累了大量关于商流、物流、资金流、工作流和人的数据，这些数据量大，类型结构较为复杂，但是企业经营管理的基础，对企业非常重要，有人把它比喻为数据金矿。商务智能（BI）通过ETL、数据仓库技术、数据挖掘技术和数据分析等技术把电子企业的数据金矿转化为对企业经营决策有用的信息和知识，从而给企业带来竞争优势、商业机会和实实在在的利润：也就是说给企业及管理者插上智慧的翅膀。

　　信息（Information）阶段

　　处于该阶段的企业IT战略目标是使企业自身从数据金矿的负债阶段转变到企业的信息阶段。企业为了实施信息化，购买大量的IT设备，购买或研发了软件，聘用了工资不扉的IT人才，在IT基础设施上进行了大量的投资，同时信息化为企业带来了大量的数据金矿，这就形成了企业数据资产的负债阶段，此阶段企业致力于如何把数据转化为对企业有用的信息。

　　跨部门的信息共享及智能（Intelligence）感知阶段

　　电子商务企业利用数据仓库（DW）等技术对企业中各部门异构数据源进行提取、净化、装载及集成（ETL），以实现企业的信息流通和共享，对企业内、外部的变化及时感知并积极响应，从而实现电子商务企业的职能感知阶段。

　　1、商务智能的延伸（Extension）阶段

　　在该阶段企业利用数据挖掘（DM）、知识发现（KDD）和决策支持系统（DSS）等技术，通过BI在企业客户关系管理（CRM）、电子商务交易系统（E-Commerce）、企业资源管理系统（ERP）、供应链管理系统（SCM）和营销系统等的成功应用，形成企业的增值信息和知识，并通过增值信息和知识在价值链内的利益相关者中的共享，给企业带来更多的附加价值，从而实现电子商务企业的职能延伸阶段。

　　2、通过智能外网实现企业信息日用品化（Commoditization）的增值阶段。

　　企业通过智能外网把企业商务智能所形成的数据、增值信息和知识像日用品（Commoditization）一样地销售给新类型的客户，实现数据的市场化，以把企业的数据金矿变成企业新的利润增长点，发现新的市场机会和新的商务模式，增强企业的核心业务，为企业提供了持续的核心竞争力。