导言：机器人产业报告概述和未来产业分析

　　社科文献出版的首部机器人产业蓝皮书在线上发布。蓝皮书指出，国产工业机器人结构持续调整，逐渐走向成熟，服务机器人发展增速高于全球增速，但机器人关键技术中国与国外仍有差距，应鼓励技术积累，政策向技术创新倾斜。

　　这份蓝皮书全名为《中国机器人产业发展报告(2019)》，由哈工大机器人(山东)智能装备研究院和中智科学技术评价研究中心主编，社会科学文献出版社出版。该蓝皮书系统阐述了中国机器人产业的发展，为产业发展提出建议。

　　几大产业趋势

　　报告提到，未来，随着人工智能、量子计算、5G、区块链等前沿技术的快速发展，机器人的智能化程度会越来越高，将具备与人共融、适应复杂环境等功能。以5G为例，其低时延、高稳定的特性，是机器人的理想网络，从而催生机器人向网络化发展，具备更强的自组织和协同作业能力，满足柔性生产的需求。

　　此外，人机交互的层次也将逐渐加深，机器人不仅能按部就班地完成程序设定的指令，还将拥有自我学习的能力，以及与人配合共同作业的能力，能够完成更具创造性的任务。在此情况下，无论是在工业领域还是在服务领域，机器人的应用将更加广泛。

　　报告称，目前，包括中国在内的很多工业发达国家已经将机器人产业的发展重心转移到实现机器人的“智能化”上来，人机协作正在引领机器人产业新趋势。

　　对于产业发展存在的问题，蓝皮书提到，国产工业机器人结构持续调整，逐渐走向成熟，国产工业机器人占比在3C电子制造、汽车制造、金属加工三大领域均有所提升；全球服务机器人市场规模保持快速增长，中国服务机器人发展增速高于全球增速；机器人关键技术与国外存有差距，核心零部件仍依赖进口，应鼓励技术积累，政策向技术创新倾斜。

　　“机器人产业人才形成多种来源渠道，但人才供应量仍无法满足产业需求。”蓝皮书中提到，2018年，中国机器人研发工程师十大岗位平均月薪超过1万元；掌握机器人应用技术的一线工人，其收入和薪资涨幅高于未掌握机器人应用技术工人。

　　报告建议，中国正面临着从数量扩展向高质量发展的攻坚阶段，在确立符合国情的机器人发展模式后，仍需坚持政府引导、市场调节的管理思路，从市场环境规划、产业健康可持续发展上入手，双管齐下，解决制约产业发展的瓶颈问题，加强宏观统筹规划和资源整合，加大财税支持力度，营造良好的市场环境。

　　同时，进一步实施产业的科学管理，提高产业门槛，规范市场秩序，提升机器人产业发展质量，推进向中高端发展的进程。

　　报告内容解析

　　该蓝皮书剖析了中国机器人产业现状及发展趋势，其中产业区域、资本市场、人才、专利、创新发展等专题论述是该蓝皮书的一大特色。

　　蓝皮书中指出：受汽车和3C电子行业不景气等因素影响，2018年中国工业机器人销售量出现自2013年以来的首次下滑，中国市场共销售了约15.6万台工业机器人，但其中国产工业机器人销量占比由2017年的23.9%提升至28.2%。

　　机器人密度是衡量国家制造业自动化发展程度的重要标准之一。中国工业机器人密度增长迅猛，从2017年的97台/万人增长到2018年的140台/万人，显著超过全球平均水平99台/万人，但依然与先进国家差距巨大。中国工业机器人市场潜力巨大。

　　国产工业机器人结构持续调整，逐渐走向成熟，国产工业机器人占比在3C电子制造、汽车制造、金属加工三大领域均有所提升；全球服务机器人市场规模保持快速增长，中国服务机器人发展增速高于全球增速；机器人关键技术与国外存有差距，核心零部件仍依赖进口，应鼓励技术积累，政策向技术创新倾斜。

　　系统集成处于机器人产业链下游，2018年市场规模约607亿元。码垛和焊接仍是最大应用领域，总占比约70%，近五年焊接占比逐年减少（40%→33%），装配应用占比逐步提升（10%→16%）。

　　2018年，机器人产业竞争加剧，进一步压低产品价格及利润空间，工业机器人上市企业毛利率呈下降趋势。报告预测，未来随着核心零部件及单机本体的国产率不断提升，企业毛利率有望回升。

　　2018年中国机器人产业投融资事件中，被投企业多数为服务机器人企业，占比达83.5%；物流、教育娱乐、医疗、商业服务等机器人领域将持续吸引资本进入。

　　机器人产业人才形成多种来源渠道，但人才供应量仍无法满足产业需求。2018年，中国机器人研发工程师十大岗位平均月薪超过1万元；掌握机器人应用技术的一线工人，其收入和薪资涨幅高于未掌握机器人应用技术工人。

　　趋势和现状的吻合

　　2月22日下午，我国首部机器人产业蓝皮书主编、哈工大机器人（山东）智能装备研究院执行院长石胜君在接受采访时谈到，疫情过后，更多行业也将加速推向“少人化、无人化、智能化”。

　　疫情之下，为避免人与人之间的近距离接触传染，及提高防疫效率，在人工智能主导下的服务机器人，逐渐在医疗、配送、巡检、家用等领域“披挂上阵”。随之，复工后的部分企业“机器换人”的需求也逐步被激发。“从长远来看，以服务机器人为代表的移动机器人的发展是大势所趋，待技术提升、打磨应用后，将迎来爆发性增长。”石胜君表示。

　　事实上，在疫情防控中，投入使用机器人的场景并不罕见，尤以服务机器人为主，且在医疗领域的应用上，备受关注。但机器人与人共战“疫” 是噱头还是大趋势？例如，一批“强紫外杀菌机器人”于近日现身武汉，将杀菌时间从30分钟缩短至3分钟；一周前，最新的AI诊断技术也在郑州“小汤山”医院进行国内首次实战，可在20秒内完成300张CT照片识别......除此之外，送餐送药机器人，药物分拣机器人系统等，也都纷纷上阵助力疫情防控。

　　多家智能机器人厂家很多曾表示，疫情期间，来自医院的机器人订单增长迅猛，多功能消毒机器人成了“爆款”。“现有产品能够在短时间里应用到当下的场景，说明市场上智能机器人产品逐步成熟，也让我们看到了在更多场景下应用的可能性。”这些在石胜君看来，对于机器人企业来说，实际上是一个打开医院物流配送市场的机会，同时也让人们看到了机器人解决公共卫生安全问题的能力。

　　而在医院之外，各类机器人也纷纷上演“火线支援”，“花式”助攻各地防疫工作。比如，宁波机场的巡逻测温机器人，一次可测量5米内10个人的体温；部分地区省际检查站的5G机器人，全天24小时“奔忙”，边提醒过往司机扫码登记，边进行疫情播报；还有出现在各大城市上空的空中无人机，定时执行空中喷洒消毒任务。

　　不仅如此，被疫情意外“催红”的机器人远不止这些，它们还逐渐走进人们的日常生活。如生活用品的物料拣选、搬运，都可看到配送机器人的身影；企业旨在解决末端配送的无人配送车也开始上路；甚至上海部分商务楼还引入机器人配送“最后100米”，平均耗时5分30秒......

　　这些在石胜君看来，都是刚性需求驱动带来的应用场景下沉，机器人产业正在进一步向各行业深度渗透。“总结来看，当前国内服务机器人是可以满足部分市场刚需的，只是受技术、人才、市场的限制，出现了些同质化、空有噱头的产品，但从长远来看，服务机器人的发展是大势所趋。”

　　疫情之下，机器人在助力之余，也有人提出疑问，人工智能在疫情防控中到底能发挥多大的作用？疫情之后，机器人还能“走”得更快些吗？

　　以医疗机器人为例，石胜君向记者解释道，医疗机器人作为服务机器人的细分领域，2018年的市场份额占到国内服务机器人行业的20.32%，市场规模已达到5.1亿美元。“经历此次疫情，相信包括医疗机器人在内的机器人行业发展，将会得到更多的政策支持，吸引更多的资本加持。”同时他认为，加之国内老龄化加剧等综合因素影响下，中国医疗机器人市场将进入高速发展阶段。

　　除了市场需求层面，实际上，疫情之下，国家在人工智能等方面也陆续出台了相关政策，为产业发展提供了强有力的支持和引导。

　　2月14日，中央全面深化改革委员会第十二次会议强调，要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。2月19日，工信部部署运用新一代信息技术支撑服务疫情防控工作，特别提出支持运用人工智能、大数据、云计算等服务疫情监测分析、人员流动和社区管理等，对疫情开展科学精准防控。

　　与此同时，不少企业也在此次疫情中看到了商机。“医疗、电商、物流、软件等行业，在此次疫情中均对智能设备、平台提出了很多具有普遍性的新需求。”石胜君谈到，据IFR数据显示，2018年全球服务机器人市场销售额为130亿美元，我国服务机器人市场销售额为25.1亿美元，且国内服务机器人市场近五年来一直维持着年均35%以上高速增长态势。他表示，目前我国该领域潜在市场大，待技术提升、打磨应用后，或将迎市场应用新的爆发期。

　　但同时他也提到，此次疫情是否达到机器人市场释放红利的黄金期，仍需理性看待。“因为一个行业的快速发展需要经济发展、技术积累、应用需求等多因素共振，而现阶段我国服务机器人仍处于早期阶段，疫情带来的需求是阶段性的，并不能起到决定性的作用。”但他认为，可以确定的是，这些必将带动市场对服务机器人的需求。

　　有观点认为，虽说目前疫情是一时的，但疫情会大大提高大家对机器人的认知，以及拓展机器人的应用场景。此外，疫情之后，配送物流、餐饮零售、安防巡逻、加工制造、医疗康复等领域，都将呈现“井喷”式增长。同时2020年中国工业机器人市场会有小幅增长，在个别细分领域有望会有新的需求拉动，如3C行业中的智能穿戴、半导体等细分领域。短期内，医药领域自动化需求将有望暴增，对于包装、分拣等相关厂商而言是利好。

　　石胜君也同样认为，经历此次疫情，包括机器人领域在内的人工智能行业将迎来新一轮机会，也将加速我国实体经济数字化、智能化进程。

　　最后，石胜君以医疗领域为例，对机器人行业提出展望，“此次疫情涉及面广，对医务人员的需求量极大，面对这种突发事件，如何深化机器人技术和人工智能技术应用，提高应用的稳定性和可靠性，使得相关技术在某些高危场景可以替代医务人员，降低医务人员的风险，”在他看来，这些仍需未来科研人员的不断探索。