原标题:东物流者文明:5G为B端而生,是物流转型升级的驱动力
“5G赋能 应用落地-5G场景应用研讨沙龙”在北京中关村壹号展示中心举办。其中,京东物流研发部总架构师、架构部负责人者文明出席此次沙龙,并发表了《从连接到智能 物流场景加速5G产业化进程》的主题演讲。
图片来自“亿欧网”
8月16日,“5G赋能
应用落地-5G场景应用研讨沙龙”在北京中关村壹号展示中心举办。本次沙龙由亿欧公司与京东物流联合主办,中关村壹号运营公司协办。5G场景应用研讨沙龙围绕5G产业及5G赋能下的关键领域进行了深入探讨,为现场观众带来了真知灼见。
其中,京东物流研发部总架构师、架构部负责人者文明出席此次沙龙,并发表了《从连接到智能 物流场景加速5G产业化进程》的主题演讲。
在演讲中,者文明介绍了智能物流如何通过5G、IoT和AI的技术发展,从而为中国物流转型升级提供驱动力,更是进一步为在场观众描绘了智能物流的应用场景以及京东物流的战略部署。者文明表示,5G使得数字孪生成为可能,在B端的应用将产生大规模爆发。
以下是者文明的演讲原文,亿欧AI科技频道在不改变嘉宾原意的基础上,进行了编辑。
5G更多为B端而生
特别感谢今天在座的各位嘉宾和朋友的到来,在分享前,要感谢亿欧网和中关村壹号搭建这么好的平台让大家一起交流5G的应用落地。5G是一个生态链,包括芯片厂商、网络设备制造商、运营商、应用、终端等。今天我代表的是应用端,和大家一同探讨如何让5G为我们的行业带来价值。
我在分享之前简单介绍一下我对5G的理解。5G今年好像是特别热的关键词,从1G至5G,每一G中间相隔十年,1G是模拟信号,2G是从模拟到数字,3G开始了PC互联网时代,到了4G是移动互联网时代,今天5G来了之后,就会进入到产业互联网时代。3G到4G是一种线性的优化,4G到5G无论从技术上还是特性上都有了质的飞跃。我们经常说的高带宽、大连接和低时延三大特性(场景),其实后两个特性更多的是为了满足B端的应用场景,所以我们认为,5G更多的是为B端而生的。
5G时代的一个关键词是“连接”,大连接的特性使得“万物互联”成为可能,随着5G和物联网技术的不断发展,最终会呈现出“连接无处不在,智能无所不能”的景象。
泛连接、数字化、智能化是智能物流的三大特征
今天的分享分四个部分,第一个是智能物流的定义和特征,第二个是智能物流如何助力中国物流转型升级,第三个是5G+IoT+AI的赋能,第四个是智能物流的应用场景。
什么是智能物流?本质上,智能物流包括智慧和使能双层含义,智慧化的物流规划管理和自动化的物流管控执行。通过物联网、云计算、大数据、人工智能、运筹学、AR/VR、区块链、机器人等关键技术,实现物流资源的在线化、自动化、数字化和智能化,提高物流系统感知、思维、学习、预测决策和智能执行的能力,从而提升整个物流系统的自动化、数字化和智能化水平,降低社会物流成本,提高效率,推动中国物流行业的发展。
物流的本质是资源优化,可以简单的抽象为三层:网络规划层、智能管控层和装备执行层。网络规划层主要解决仓网规划、物流全链条选址、网络路由规划及库存布局优化等问题;智能管控层主要解决智能排产、路径优化以及多机器人智能调度优化等问题;装备执行层通过接受智能管控层的指令执行物流作业。如果将智能管控层比作大脑,装备执行层更像是四肢。随着5G技术的不断成熟,物联网、云计算、大数据、人工智能、运筹学、AR/VR、区块链、机器人等关键技术将与物流全流程深度融合,从而实现科学合理的网络规划、高效智能的排产调度、以及自动无人化的物流作业,最终实现降本增效。
智能物流的特征主要体现在三个方面,第一个是泛连接,基于5G+IoT技术实现人和人、人和物、物和物之间的连接,万物互联,连接无所不在。第二个是数字化,物联网作为物理世界和数字世界的连接器,将数百亿的连接对象连接起来,实现数据的量变和质变。第三个是智能化,基于高质量的海量数据,通过人工智能、数据智能、机器智能等智能技术的加持提升物流生产效率,降低物流成本。
智能物流是中国物流业转型升级的驱动力
智能物流为什么是中国物流转型升级的驱动力?中国是物流大国,但不是物流强国,我们提升的空间还是非常大。中国物流的现状是成本高,效率相对低下,数字化程度普遍比较低,我们就要用智能物流的技术,把我们的物流往数字化、智能化的方向去发展。
2018年全国社会物流总费用与GDP的比率为14.8%,与发达国家物流总费用占GDP的比例约10%相比,我国物流成本仍处于较高水平,亟需产业升级、降成本、提效率。
5G使得真正的数字孪生成为可能
最后给大家介绍一下我们应用场景,这个是大家比较感兴趣的。5G让数字孪生成为可能,我们可以利用5G、IoT、大数据、AI、AR/VR等关键技术将物理世界镜像出一个数字世界,然后在数字实际进行各种计算、优化和仿真,最终把优化、仿真的结果回馈回物理世界。
5G对车联网、自动驾驶、V2X的影响会比较深远。未来,我们可以通过机器视觉技术识别司机的疲劳情况,如果是疲劳,系统会自动通知到司机休息,这样会更加安全。
5G时代相比4G时代会有两个变化:一个是数据规模的变化,移动互联网时代连接对象是35亿左右,预计到2025年连接对象将会达到500+亿个。另一个是数据质量的变化,现在没有IoT或者是IoT不发达的情况下,我们的数据更多来源于人工输入,人把数据输到系统中去,人工输入的数据质量一定比不上设备采集的数据质量。所以产业互联网时代数据将发生量变和质变,这样人工智能就有了更大的想象空间。
我们将运用5G高带宽、低时延、大连接的特性,极大程度提升各项物联网设备的连接能力和交互能力。通过5G+IoT+AI技术融合创新应用,全面提升人员、车辆、生产、安防、运维五大领域的管理能力,迎来从“被动型传统管理”到“主动型智能管理”的巨大转型;形成具有“高智能,快决策, 一体化”特点的智能物流园区。
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