在“新零售”概念的多种描述中，“以消费者体验为中心”、“以数字化为核心驱动力”是其最重要的两个特征。

　　在零售业态的革新、线上线下结合的背后，是消费及零售行业商业模式的再造、物流与供应链运营的革命，而这一切都离不开以消费者为中心和数据驱动两个核心理念。

　　(新零售维度与特征)

　　数字化是新零售的核心驱动力，重塑产业生态链，最终从B2C转型为C2M。

　　在这一过程中，传统的由内至外的供应链顺序将被颠覆，企业的研发、生产、营销、物流等活动都将以客户数据作为驱动力和决策依据，要求企业对全价值链进行数字化的改造，包括对大数据、新技术、新平台、新金融和新制造等的全面升级，将重塑供应链各环节，具备创新能力企业将占领先机。

　　新零售探索聚焦到供应链物流

　　在推进新零售发展的过程中，供应链物流作为联系线上线下的重要纽带，将促使电商与线下实体商业由原先的相互独立甚至冲突，走向混合、融合，推动强化客户体验以及效率提升为主的新零售模式。

　　(各类企业在新零售中的探索)

　　目前，线上企业、线下传统零售企业以及跨界企业的巨头都在积极尝试探索新零售。围绕着新零售业务模式，各企业正在积极构建全新的端到端物流模式，提高效率。

　　以生鲜超市为例：

　　在货源上采取货源地直采和海外直采为主，保证其食材质量;销售模式采取线上线下全渠道融合的多功能门店模式(OAO模式)，门店集展示、销售、仓储、分拣、配送为一体，提高坪效、提升线下消费者体验、加快分拣速度;

　　支付端采用线下扫码，线上APP购物的模式，高效收集客户数据;末端配送采取自建配送团队与第三方物流结合的方式，保证5公里范围内订单的30分钟送达。

　　然而，新供应链物流的建设并非一蹴而就，从计划、网络、仓储到配送等仍然面临诸多挑战。

　　(新供应链物流面临的挑战)

　　例如，物流计划需要对社区、个人客户有更精准的感知;在网络布局层面，需要兼顾零售和仓储配送，并满足高频次、紧急、低规模效应的订单需求;同时，末端仓储还面临着极高的租金成本;最后，末端配送的波动性大、服务水平难以控制。

　　企业端、消费者端对新供应链物流的建设也有着各自的需求：

　　重塑物流要以消费者为中心

　　新零售对消费品、消费行为、消费场所进行了重新的定义和塑造，在这种新的趋势下，消费端对包括物流在内的整体消费体验有了更多元、更具象化的升级需求，包括以消费者为中心的消费模式、品质更好的消费商品、体验更佳的消费过程、更高的性价比以及更快的物流。

　　(消费者对新零售的需求)

　　具体到物流领域，一方面物流企业需要基于对客户理解设计物流服务(例如对送货时间的选择)及配送方式(上门、快递柜、自提等)，提升客户体验;另一方面，需求预测和机动性物流能力成为重要议题，如果能基于对客户需求的理解和预测，提前预备库存和配送运力，将极大程度的助推物流提速。

　　一、生产模式由B2C转向C2M

　　区别于传统生产模式和纯电商模式，新零售时代的C2M，从客户需求出发，掌握客户数据，重塑生产链，满足客户个性化和定制化需求。

　　传统模式的B2C以生产企业为中心，推行大规模、标准化流水线生产，经过研发、采购、生产、销售、服务等环节，只在终端环节面向用户，供应链缺乏协同，容易导致产能过剩等问题。

　　电商模式的B2C通过互联网直达客户(例如淘宝、京东商城等), 利用规模集中化的平台节约中间成本，消费者选择更多样、更便捷，平台能够基于消费者数据反推生产、采购和研发需求，但这种模式的本质仍然是“卖库存”。

　　(C2M模式下的供应链协同)

　　而在C2M的模式下，生产者将能够满足低至单件起订的消费者需求，实现最大程度的个性化定制。同时由C2M平台协调原料商、设计公司、研发机构、工厂各类设备、自动发运机共同操作，最大程度实现自动化。

　　二、优化供应链成本

　　当前中国的物流成本总体比重较高，物流载具和基础设施的利用效率仍有较大提升空间。此外，碎片化、多样化和急速送达等服务需求，进一步增加了物流成本。

　　而降低物流成本的有效方式主要来自三个方面：

　　1、借助无人机、末端配送机器人、仓内拣货机器人、新式扫码标枪等智能设备，物流企业有望进一步减少人工、降低成本;

　　2、通过闲置运能和仓储空间共享、平台资源共享、社会力量共享、数据共享等手段，将使得各方资源得到最大程度的高效整合;

　　3、通过优化物流路径、改善内部流程等方式，提升运营效率。

　　三、抢占最后一公里的方式

　　最后一公里是新零售模式下的重要节点，据观测，领先实践者正通过店仓一体化、智能柜、微仓、众包快递等方式，解决新零售模式下的最后一公里难题，实现更快速的配送。

　　1、店仓一体化

　　店仓一体化是指门店集展示、仓储、分拣配送为一体，通过引入自动化物流设备、电子标签和终端配送提高配送效率，满足客户现场及线上业务快速体验。门店货架即为线上虚拟货架提升消费者体验，一般可保证5公里30分钟急送服务。

　　2、社区仓/微仓

　　社区仓/微仓指的是一种仓储前置的手段。举例来说，生鲜行业长期存在着损耗严重、产品非标准化、冷链物流成本居高不下以及高频低价等问题，而物流问题是其中关键。布局微仓(前置仓)已经成为生鲜电商行业提高配送效率、降低成本的一种重要措施。

　　其他快速配送到宅服务：众包物流、快递自提点、智能快递柜。

　　走向数字化中有区块链机会?

　　从企业供应链角度来看，新零售是针对传统多级分销体系的颠覆式创新。在此过程中，催生了供应链物流三个方面的新需求：

　　1、物流需要更加贴近终端、直面消费者。

　　2、需要将自身库存降至最低。

　　3、需要提高物流响应速度。

　　(产品流通路径的衍变与企业的诉求)

　　一、第三方贸易和供应链物流平台

　　为应对企业端的物流需求，行业逐渐涌现出新的业务形态，即第三方贸易和供应链物流平台。

　　依托数据和供应链资源，平台为众多中小零售店提供货品物流支持，实现直达消费者和降低库存目标。通过聚合数百万门店数据，平台可以精确了解终端消费者需求，从而指导采购和物流配送，剔除冗余中间商、分销商环节。

　　贸易平台不仅起到自主订货、库存管理和收银结账的功能，同时也是财务报表的中立记账者，同时作为线上业务的营销工具。

　　(第三方贸易平台协助新零售物流)

　　二、数据驱动

　　新零售模式下数据驱动的供应链模式下，通过全供应链库存数据共享，打通上下游的采购订单预测、生产订单预测、销售和客户订单预测，实现需求、库存、供应的平衡，供应链任一环节可以通过上下游订单和需求数据合理安排库存，最终的目标是通过加强库存的透明管理，实现消灭库存。

　　针对生产制造环节，打造数字化智能制造解决方案，能够大幅度缩减生产周期，提高对消费者响应速度。

　　(数据驱动的供应链中数据流向)

　　以哈雷戴维森为例，这家提供1200余种客户定制方案的企业遇到的问题是：老车间定制化生产过程复杂，需花费20多天的时间;由于每辆车都不相同，工人必须不停地调整工作，因为根本无法预知装配线上下一件产品是什么，这导致效率极低。

　　对此，哈雷戴维森决定利用数字化的制造系统打造全面纵向整合的新工厂。

　　具体而言，哈雷戴维森利用高度网络化及数据驱动的制造工艺自动引导车辆，使工厂对个性化订单做出灵活响应，并可迅速调整制造设备;采用物联网的网络化制造系统，不仅可提供一系列为客户量身定制的方案以满足他们独特的需求，还可缩短生产时间;并且，新工厂允许哈雷戴维森不出工厂便可生产出完全量身定制的车辆，这是前所未有的，并对现有模具制造商带来重大冲击，使他们丧失了很大一部分业务。

　　在实施了数字化智能制造解决方案后，哈雷戴维森的运营效率实现了全方位的改进:

　　1、生产周期下降了数个数量级，客户定制车辆在新工厂仅需6小时完成，而以前要用21天完成;

　　2、产能提升了13%，生产一辆摩托车的时间从89秒降低到79秒，摩托车产能从每小时40辆增加到46辆;

　　3、固定资产生产率提升了57%，工厂布置发生改变，过去分布于41栋建筑内的150万平方英尺的工厂变为分布于2栋建筑内的65万平方英尺的工厂(一间用于制造，并留有扩建余量，另一间用作仓库);

　　4、人员费用节省了1亿美元/年，由1,968名临时工降低到700-800名临时工，由285名合同工降低到150名合同工。

　　物联网和数字技术的应用，使得传统的线性供应链节点正折叠成为一组动态网络，从而增加了企业实现差异化战略的可能性。

　　通过集成的数字供应链，企业可以选择在差异化因素(如速度或服务)上进行竞争，并在供应链的所有传统节点上应用此差异化。