服装需求预测的难点与对策

2011-08-03 14:43
快速响应和库存管理的要求?李宁如何通过自己的信息系统和配送体系来预测并快速响应市场需求?
 
  王银学:信息系统的建立对任何一个公司来说都是非常复杂的事情,业务上的复杂程度决定了不能简单地在市场上采购一个通用性很强的软件就直接拿来使用,即便是SAP也经过了很多客户化的定制开发,以满足我们复杂的需求。
 
  物流信息系统也不例外。经过为期两年的建设,目前李宁物流信息平台已初具规模。在这个平台上,可以实时看到分布在全国各地大大小小数十个物流中心的库存和单据处理情况,并与各运输公司的GPS定位系统和查询系统接驳,可以实时跟踪和了解到货物在运输途中的状况。客户订单会根据库存情况智能地分配到较近的物流中心进行最快的处理,以达到快速反应和节省成本的目的。
 
  记者:以服装业务为主的物流中心,仓储管理有哪些特点?市场的变化会对李宁提出哪些更高的要求?李宁会通过在管理和技术等多方面怎样的进化来应对这种要求?
 
  王银学:服装行业的物流中心在运作上具有较高的复杂程度。其特点是产品更新快,单品(SKU)品类多,货品管理和拣配均较其他行业困难。另外一个特点是订单均以小批量和高频次的形式出现,季节性波动较强,较难提前进行准确的预测,因此留给物流作业的时间很短。而市场的激烈竞争又需要李宁物流提供更高的服务水平,确保新产品更快地送达终端门店。李宁计划全面提升物流体系内利用信息系统、自动分拣设备、全方位扫描及重量校验等手段来提升物流作业的精准度。

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