并且指出，黑灯工厂显示出极强的协调性和重组能力，系统内的各个单元能够根据实际的生产需求和任务自动重组，形成最优的工作结构，以适应不断变化的生产要求。

　　但不可否认，黑灯工厂智能产线更有利于规模化生产，而当下制造业则更强调实现产品个性化和定制化的柔性生产。

　　从实际情况看，黑灯工厂还是以标准化的产品加工最为有利，对于多品种小批量的高度定制化的产品，利用黑灯工厂，则需要大量定制的工装来进行辅助定位，需要大量的复杂的程序调取、复杂的机械臂移动路径、多样的零部件配送，造成了黑灯工厂流水线判断逻辑繁杂，特别容易停线。

　　当下机器臂灵活度有了很大提升，但还是有很大局限性，虽然视觉识别，激光定位有了长足进步，但是还会因为遮挡干涉造成无法定位，面对各式各样的产品，你可以设计多条产线去应对多种产品，但相应的成本也会增加，效率的提升无法赶上成本的提升。

　　在轻工业领域，个性化定制正成为一股不可忽视的潮流，从理论上说，通过深度学习和大数据分析，AI能够精准捕捉消费者的个性化需求，并将其转化为具体的产品设计方案和生产指令，但实现距离落地还有相当的距离。

　　对于大多数中小企业而言，包括部分大型企业，需要根据自己的实际情况，逐步实施智能化和数字化改造，而不是一蹴而就地建立一个完全无人化的黑灯工厂，并非所有的工厂环境都适合全面自动化，机器在某些需要复杂判断和灵活应变的任务上仍难以替代人类。

　　中小企业首先需要对现有的生产工艺、设备和技术能力进行全面评估，了解自身在智能化改造方面的起点和潜在需求。其次是根据企业的业务特点和市场定位，确定智能化改造的目标，是提高生产效率、还是降低成本、或者是提升产品质量，也或是三者兼顾，以确定改造的优先级和步骤。

　　实施阶段则是要选择适合的智能化技术和解决方案，包括硬件与软件，重点是选择成本效益较高、易于实施和维护的技术和设备。小规模试点和逐步推广，在特定的生产线或工作环节先行试点，通过实践检验技术方案的可行性和效果，逐步推广到更多生产环节和流程。收集生产数据和反馈，利用数据分析和人工智能技术持续提升智能化水平。