所谓“作业规范”，就是操作人员要严格按照系统的操作规范进行作业，很多不必要的故障发生均源于作业的不规范，小的如托盘的码垛，拣选的方式，RF的使用，甚至装箱的次序等;大的错误数不胜数，如使用不符合要求的托盘和箱子，强行在提升机入口处推动箱子，不按规范处理堆垛机的各种故障，数据输入和数据维护错误等。很多作业人员都将纠错的希望寄托在系统的监测上面，其实这是非常错误的想法。因为系统的监测是为了保障系统不发生重大事故而设置的，有些人为的错误系统无法进行检测，每一项小的事故即使没有对系统造成伤害，但对于系统效率而言，其损失是不容忽视的。

　　越是自动化程度高的系统，一旦发生故障，其影响越大。提高效率的关键就是减少故障的发生，也就是说，要保证设备和系统的正常运行。而要达到这一点，就要求平时对设备和系统要进行完善的维护，不是等到系统发生故障才开始维护，另一方面，就是要有完善的应急措施，包括备份系统，备品备件准备等。越重要的系统，备份越重要。

　　此外，如何充分理解系统也很关键。如果把物流中心的业务分为若干个部分的话，如何使各部分发挥最大的效率，并保持各部分之间的衔接和平衡，也是考验管理水平的难题。

　　一个摆在物流经理面前的事实是，随着外部市场需求的不断变化，以及由此带来的业务不断调整，物流中心如何适应这些不断变化的需求?

　　物流中心建成后，在使用过程中，各种新的问题会不断出现，对物流中心会提出新的需求。物流经理要能够敏锐地洞察这些需求，并为之做好应对准备。物流中心本身应不断进行完善以适应新的需求。很多企业对此无法接受，不肯花钱，其实是不理解事物发展的基本逻辑，万物都不是静止不变的，都是发展和变化的。

　　未来展望

　　不可否认，物流中心的规模变大是一种必然趋势，但我个人并不认为一个物流中心的规模越大越好。这主要是基于效率而考虑的。适度规模的物流中心会达到最佳效率。

　　自动化技术方面，随着计算机技术的不断发展，智能物流会成为未来发展的基本趋势，这是无法改变的。支撑起智能物流的两个基石，一个是计算机(包括自动化技术)，另一个则是互联网。事实上，人工智能(AI)发展到今天，也越来越清晰地看到，正是计算机技术和互联网技术的相互作用，形成了人工智能现在的模样。

　　管理方面，随着智能物流系统的不断升级以及在各领域的全面应用，未来的物流管理将会越来越简单，人的作用会越来越弱化。就像人类发明了汽车和飞机，人的奔跑速度和耐力对于一个远行者来说，已经变得并不十分的重要。

　　对于每一个企业来说，准确表达自己的所需，然后听从专业人员的建议，是应对未来挑战最有效可行的路径，也是最简单的办法。