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　　在大模型当红的时代，快递龙头企业顺丰推出了“丰知”物流决策大模型，这不仅使人问道，顺丰是家科技公司吗？其实，顺丰一直重视科技的投入与研发，尤其在快递行业内卷严重的今天，科技已成为顺丰的竞争力底盘，顺丰创始人王卫表示：顺丰不仅对标于FedEx、 UPS，更要对标于谷歌，就未来而说，顺丰主要的竞争对手是谷歌这样的科技企业。

　　一、科技是实力

　　顺丰，不仅是大家印象里的高端快递企业，还是一个实力不弱的科技公司，在顺丰的物流各环节与场景里沉淀了足够的科技能力，而且这些能力已经经过顺丰十几年的检验，成熟度非常高。

　　为什么称顺丰是快递一哥？因为跑得快，服务好；为什么跑得快，服务好呢？因为它的科技实力强，在许多用户看不见的环节都用科技来完成。顺丰目前沉淀了二大核心能力：大数据能力、智能AI能力。

　　先看一个小例子，顺丰的“动态路由”以大数据和AI为底层，通过数据算法自动调整运输路线，可保障整个网络的高效运转。

　　再说大数据，顺丰拥有4-5亿的C端客户，155万家企业客户，在业务过程中沉淀了大量的数据，这一庞大的数据库，成为顺丰重要的数据资产，也是顺丰的核心竞争力。这么大的数据量如何有效打通，避免数据孤岛，真正为企业的高效运转赋能，如何实现数字化转型与数据价值，是一门学问。

　　顺丰通过数据分析与挖掘、机器学习、数据可视化等平台的构建，实现了智慧管理平台、智能决策平台、物联网实时监控平台、智慧仓储系统、数据灯塔等一系列大数据产品和系统。

　　顺丰正探索通过自主研发针对多种场景和海量物流信息的大数据挖掘技术，能够形成区域性的客户脸谱，分析不同区域不同类型客户的需求、喜好，并与商家形成数据对接、交互。

　　我们常说数字化服务，但在企业的落实中，常常出现割裂，一般情况是咨询公司进场做数字化规划，IT公司去做数字化系统，交付公司再把系统落地，而顺丰则由顺丰科技统一实施，三个环节无缝对接，较好地实现了服务目标。

　　针对不同业务场景，顺丰物流搭建中转数字化运营平台，以运筹算法和机器学习技术，全面监控各作业环节，并提供数字化运营方案、核心数据化分析和核心资源全景透视，实现快件全生命周期管理。

　　快递行业的数字化程度相对较高，中国的快递成本和快递时效在全球范围内都是绝对领先的，对于数字化，顺丰要做的是数据与技术的加持推动快递在时效方面趋于极致，进一步构建数字生态，服务全球客户，顺丰的物流数据向更多的场景开放，发挥更大的价值。

　　对于顺丰来说，已经走过了信息化、数字化的道路，正在向智能化转型。智慧物流的起点是大数据，通过将每一票快件的全生命周期数字化管理，基于这些数据的积累，结合各种大数据、人工智能技术应用，实现物流各环节的智化，从仓储开始就实现高效运转。

　　再说智能AI，AI对物流产生巨大的影响，顺丰在人工智能方面的成就莫过于近日推出的自主研发的“丰知”物流决策大模型，这是顺丰钻研ChatGPT一年半之后的成就，不过京东、菜鸟均在物流产业侧发布大模型，而顺丰的大模型更有特点。

　　“丰知”大模型当然不是仅写“顺丰30周年感言”，而是旨在将大模型技术应用于物流供应链的智能化分析、销量预测、运输路线优化与包装优化等决策领域。大模型，关键在应用，顺丰推出的大模型，就是紧贴着应用的。大模型的落地卡在数据，而顺丰，则有海量的数据。

　　物流行业快速发展引发的行业痛点给人工智能技术带来了新的蓝海，而人工智能技术也给物流行业带来了新的智能化机会。

　　人工智能在物流领域的应用可分为两大类：一是以AI技术赋能的智能设备，例如搬运机器人、无人配送车、无人机、智能客服机器人等；另外一类是通过智能算法来提高物流效率与降低业务风险，例如装载率识别、设备智能巡检、风险自动检测等。

　　顺丰始终紧跟行业趋势，积极探索如何将这一前沿的人工智能技术与行业需求结合，解决大模型在物流供应链运营场景的落地问题，面对大模型技术在精确计算与避免“幻觉”等问题上的挑战，“丰知”融合了大语言模型的交互优势与传统小模型的专业深度，构建了一个供应链智能体，该智能体基于顺丰科技丰智云生态体系。

　　“丰知”物流决策大模型基于多模态大模型能力构建了多层级多通道需求预测模型，实现更精准的预测结果，可以在客户销量出现波动时，精准告知客户问题原因，为管理者提供决策依据，在供应链需求预测领域实现了重大技术突破。

　　大模型技术的深度应用，预期将为物流全链路运营效率、服务体验和业务创新带来巨大变革。在物流这种垂直行业，因为做的产品不是创意类的产品，对大模型输出准确性要求很高，还需要更多算法上的改进，以及大量的数据和场景的丰富。

　　近年来，通用人工智能特别是大语言模型技术显著进步，深刻改变了多个行业生态，但在物流供应链这一复杂且高度专业化的领域内，其应用潜力尚未得到充分挖掘与释放，而顺丰在这一方面是先行者。

　　顺丰的云计算服务，提供云服务器、云数据库、云存储和负载均衡等云计算服务，支撑着大数据、人工智能、智慧地图等新科技应用；顺丰通过在中转后台给每个包裹植入芯片，使得包裹可以根据操作人员的语音指令及时响应，大大提高海量包裹在存库中的周转效率。

　　在快递安全方面，顺丰经过多年对违禁品图像的研究，积累了数百万违禁品的数据样本，通过超大规模深度学习技术，实现了上千种违禁品的准确识别。

　　人工智能，主要在应用，而顺丰有丰富的场景，有签于此，顺丰通过业务积累和技术创新，融合人工智能到实际业务场景中，打通各个流程，通过机器学习、计算机视觉、运筹学和全局优化等人工智能技术，实现物流系统状态感知、实时分析、科学决策和精准执行，构建顺丰物流体系的“智慧大脑”，其中最重要的标志是”慧眼神瞳“。

　　”慧眼神瞳“综合运用计算机视觉与边缘计算技术，通过构建覆盖全网的AIoT感知平台，以数十万感知触点实时解析各场景关键生产要素，形成覆盖全网的实时业务动态数据，为行业客户提供数智化管理与运营精细化升级的解决方案。