当前位置:托盘网首页 > 资讯中心

电商仓库订单处理和拣货方法分析

2017/10/9 16:48:09来源:物流沙龙作者:

  电商仓库和其他传统物流存储仓库相比有其特殊性,每单量小且杂,出库频率快,物流公司多,针对这种特征就需要仔细研究合适的订单处理方法和拣货方法,才能使得员工操作效率最大化。

  比较合适的订单处理方法能在员工拣货前就可以把订单分门别类,针对不同类型的订单用不同的拣货方法,后续走不同的处理流程,当然这些需要仓库管理系统的支持。

  订单处理环节之EIQ-PCB分析
  EIQ分析法是配送中心经常用到的一种对订单商品出货的一种分析方法,利用客户的订单(Entry),货物的商品规格(Item)和货物的订单数量(Quantity)来研究配送中心的需求特征,进行出货特征的分析,为配送中心提供规划依据。

  根据现有电商仓的需求,还需要加入快递公司(Express)分析,也就是EIQE分析,后面会详细讲到。

  PCB分析方法是指将订单中的每一个商品规格的数量以托盘(P)、箱(C)、件(B)等单位加以换算分析,因为电商仓一般都是小件出货,整箱整托出库多用在传统物流仓储。所以本文就暂不考虑PCB分析法的应用。

  EIQE分析法在实际情况中的应用是很重要的,因为如果是大型电商仓库,一天发货量多达上千单至上万单,那么势必要针对订单进行初步的分析,再处理,以提高拣货效率。

  比如系统中存在1000单要拣货,涉及多个SKU,如果按正常打单拣货,那么势必效率低下,如果针对这1000单宏观上进行分析一下,就可能会发现以下的情况:

500单只有 A 商品1件,并需要发申通快递
400单只有 A 商品2件,需要发顺丰快递
50单有A商品1件、B商品1件,发圆通快递
15单A商品1件,B商品1件,C商品1件
10单A商品1件,B商品2件,C商品1件
10单A商品1件,C商品1件
5单A商品1件,C商品2件
3单D商品1件
2单E商品1件
2单E商品3件
2单F商品1件
1单F商品2件

如图所示:

 

  之所以加入快递维度分析订单,是因为如果订单量大,同一快递公司的订单可以很直观的加入到一个波次中,通过面单前置打印,活动区批量处理掉。

  那么从分析结果中可以看出,很多订单具有同种属性特征,可以合并拣货,或整箱出库,以提高效率。很多订单重合率很高,可以二次分拣的操作。剩余零散订单可以采用边拣边分的操作。

 

  通过分析得来的三种拣货方式:

  1批量处理订单和拣货

  分出三种层次之后,针对前面订单量大的批次,可以通过批量拣货、直接在存储区拣货,活动区包装的方式出库,因为每个订单的商品都一样,那么这批订单可以批量装入同样的商品,批量打包,因为在订单分析的步骤已经可以分析到快递维护,所以针对不同快递加入不同波次。

  发货单和快递单都可以前置打印,批量贴单。这样可以快速的处理完这种类型的订单。

  2先拣后分-二次分拣(播种)

  针对那些单量中等,但是产品的重合率很高的订单,可以采用先拣后分,然后二次分拣的方法拣货,先把商品通过整托盘或整箱拣入二次分拣区,然后通过播种墙、电子标签技术进行二次分拣,通过扫描商品条码,播种墙上的对应的篮位指示灯亮,并且表示这一篮位需要放入几件商品,待分拣员放入正确的商品后,把灯灭掉,这一商品的播种就结束了,再播种其他商品,等这一波次所有商品都播种完毕后,播种墙上的订单也都放入了所要求的商品。

  除了重合率这一指标外,针对那些大件商品也需要二次分拣的操作,比如拣货小车篮位放不下,更合适通过先拣后分的方法。

 


  3边拣边分(摘果)

  针对商品重合度不高的零散单,体积和重量又不是很大的商品,适合于边拣边分方法,边拣边分方法借助于拣货车拣货,一般拣货车有15篮位,30篮位,可以根据拣货压力和车型自由设置。

  拣货员在对照拣货任务(一般打印总拣单或借助RF巴枪移动端)根据系统推荐的最优路径找到相应的商品,然后拿取相应的数量放入到所对应的拣货篮中,在这之前,拣货篮和订单要匹配好(也可通过系统匹配)。通过这种方法就可以拣选剩余的零散订单。

 

  针对每个电商仓库需采用什么样的拣选方式,还要结合本仓库的SKU、销售量、品类综合考虑,总结出一套适合本仓库的拣选方式。

技术支持